珠海市斗门区现代渔业发展研究游研究

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随着移动客户端的普及和社交网络的迅速发展,利用社交网络中的信息做个性化推荐、用户画像、舆情监测等成为研究重点。而像社交网络、生物网络这样的复杂网络是近年来的研究热点之一,社区结构作为复杂网络的重要特性,通过社区结构可以深入理解复杂网络的本质、功能和动态演化过程,具有重要的意义和广泛的应用前景。社区发现目标是利用网络中的拓扑结构信息或是内容信息,从复杂的网络中获取模块化的网络结构。现有的社区发现算法
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随着汽车保有量的快速增加以及道路交通系统的复杂化,交通事故发生量居高不下,为缓解这种情况,智能辅助驾驶、无人驾驶等智能交通技术应运而生。作为事故发生的主体,车辆在智能交通的各系统中都是需要重点检测的目标,车辆检测效果的优劣是整个系统能否发挥作用的关键因素。本文主要针对车辆检测中的夜间车辆检测、遮挡车辆检测和小目标车辆检测这三个难点展开研究。针对夜间车辆,采用传统的图像处理技术提取车灯予以检测;对于
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政府与社会资本合作模式(Public-Private Partnerships,以下简称PPP)指的是政府结合特许经营权、财政支持、合理标价等多种方法,采用利益共享的运营模式,主要目的是提升公共设施服务的质量。近几年,政府加大了政策的扶持力度,并在多个领域实现了PPP项目的应用。在基础设施建设的领域中,国内企业已通过专业的资本参与方式实现了服务范围的扩大。但由于项目极低的签约率,在经济下行的压力之
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结构色散诱导的等效局域型表面等离激元(Effective Localized Surface Plasmons,ELSPs)是一种具有高度场约束性和场增强性的局域型电磁模式,且具有多极谐振特性,可在微波段和太赫兹波段完美模拟光波段局域型表面等离激元(Localized Surface Plasmons,LSPs)。本文开展了基于ELSPs谐振器和滤波器的理论和应用研究,并用于微波谐振器和滤波器的小
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近十年来,在我党和国家的引领下,坚定经济发展观念,推动发展方式转变,贯彻创新理念,使我国不仅在经济建设上取得突破性成就,而且在社会发展上得到效益和质量的双重提升。其主要表现在我国国内生产总值跻身世界前茅,稳居世界第二,对世界经济增长的贡献率超过了30%。经济发展速度也从保持中高速增长逐渐过度到高质量发展。但对比经济建设,环境保护方面的成绩就明显落后。粗放型经济增长模式,以高能耗和高污染为特点,对资
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2019年8月30日,中国互联网络信息中心发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》~((1))显示,截至2019年6月底,我国网民规模为8.54亿。与此同时,4G的使用已进入成熟期,5G已于2019年6月6日投入商业使用。网民规模的扩大,网络技术的迅猛发展正源源不断地产生海量互联网数据,这些数据通常以文本、图像、视频、音频等多种模态的形式存在。自然语言处理(Natural Language
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传统的人脸识别算法对低分辨率人脸图片识别效果不佳,并且现有的大多数方法均是基于限制条件下的标准人脸数据集,鲜有模糊、遮挡的图片,这与现实中的监控图片有一定差别。针对以上两个问题,论文研究非限制场景下的低分辨率人脸识别方法,主要研究工作如下:首先,提出了一种轻型判别性自归一化神经网络LDSNN,能够从高分辨率及其对应的低分辨率图像中提取具有判别性的特征,并将特征耦合映射到共同的子空间。该模型基于高低
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