【摘 要】
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近年来，数据挖掘在客户关系管理系统的应用在许多领域都受到热烈的关注。比如说在银行、证券、保险、基金、邮政、电信、移动、制造、批发、零售、地产、医药、IT、传媒、交通
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近年来，数据挖掘在客户关系管理系统的应用在许多领域都受到热烈的关注。比如说在银行、证券、保险、基金、邮政、电信、移动、制造、批发、零售、地产、医药、IT、传媒、交通和物流等行业已经得到广泛的应用。本文着重对数据挖掘聚类在地税行业客户关系管理系统的应用进行了研究和应用。目前，在地税行业中使用客户关系管理系统较少，而将数据挖掘应用于地税行业客户关系管理系统更少。本文首先阐述了客户关系管理系统的基本理论框架，以及其在地税行业的应用现状；其次，对数据挖掘聚类算法中的K均值算法、DBSCAN算法、AP聚类算法进行了研究；最后，根据地税行业客户数据信息的特殊性，给出了一种基于K中心点和DBSCAN的混合聚类算法，对本所客户数据信息进行了相应的处理，为决策者提供有力的依据。实验结果验证了将数据挖掘应用于地税行业的可行性和有效性。
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