心音信号是人体重要的生理信号之一,心脏或者心血管疾病所表现出的病理现象会比较早地体现在心音信号上,如波形的畸变以及心杂音的出现等,因此分析心音信号能较早地发现心脏疾病的征兆。同时分析心音信号可以了解心脏的健康状况,评估心脏功能状态,辅助心脏疾病的诊断,具有重要的临床价值。而随着世界范围里心血管疾病的增加,对于心音信号的分析研究能一定程度上提高人们健康水平,并且具有一定的经济意义。伴随中国乃至世界人口平均寿命的增长和老龄化人群数目的激增,以及人们对提高健康水平的诉求,家庭健康监护的作用日益突出。家庭健康监护系统可以采集体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心肺音等人体的生理信号,这些生命体征的变化都反映出人体是否患病以及患者病情的好转或者恶化。而随着科技的进步,作为组成家庭健康监护系统的各种生理信号采集仪器逐渐向小型化、低功耗、便捷化方向发展。这一需求可以利用移动医疗很好地解决。移动医疗主要指利用智能手机随时随地采集用户的生理数据,然后通过传输以及医生端的处理分析,进而方便医生与患者交流病情。本文基于家庭监护以及移动医疗理念,设计并实现了低成本电子心音采集及分析系统。本系统有两种心音采集方式,第一种是通过外接MIC口将心音信号送入到PC机中实现采集,采集得到的信号可以播放,便于直接听诊。本文利用MIC口采集得到的心音信号对本系统进行了性能测评,通过主、客观的测评对比发现本系统在低成本的情况下有着良好的性能。第二种是通过蓝牙将数据传输给智能终端(手机)。智能终端上运行基于Android系统开发的客户端心音采集及分析程序,可实时绘制心音图(PCG),并且经过其初步的分析能提供给用户心率以及判断是否正常。然后用户可以通过智能终端将心音数据传输给医生端,医生端对心音信号进行预处理后利用S变换时频分析方法提取心音特征,最后结合支持向量机(SVM)机器学习方法进行心音信号的模式分类进而进行辅助诊断。