研究目的描述和分析1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病率、患病率、死亡率及伤残调整寿命年（DALY）变化趋势,并预测未来5年的疾病负担情况,为卫生行政部制定相关策略和措施提供数据支持,为中国未来慢性阻塞性肺疾病的预防和控制提供科学依据。研究方法本研究从2019年全球疾病负担研究（global burden of disease study 2019,GBD2019）数据库中,提取1990年至2019年中国慢性阻塞性肺疾病的发病人数、患病人数、死亡人数、伤残调整寿命年等数据,按性别、年龄和年份对中国慢性阻塞性肺疾病的疾病负担进行描述性分析。为了反映过去三十年中国慢性阻塞性肺疾病的疾病负担的变化趋势,本研究通过joinpoint模型对1990年到2019年中国慢性阻塞肺疾病的发病率、患病率、死亡率和DALY率的变化趋势进行分段描述,计算各时间段的年百分比变化率。并应用R4.1.0对1990—2016年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率建立ARIMA模型,用2017—2019年的数据来评价模型的拟合效果,最后用ARIMA模型预测2020—2024年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率。研究结果（1）1990—2019年,中国全人群COPD发病率和患病率均呈上升趋势,但是年龄标准化后发病率和患病率均呈下降趋势。COPD死亡率和DALY率整体呈下降趋势。过去30年,中国女性的慢性阻塞性肺疾病发病率和患病率始终高于男性,且其上升趋势也更为显著。男性和女性的慢性阻塞性肺疾病死亡率和DALY率都呈现下降趋势,90年代初期男性COPD死亡率低于女性,1995年起男性死亡率高于女性,并且差异逐渐扩大。各年度男性DALY率均高于女性。（2）joinpoint模型结果表明,过去30年的中国慢性阻塞性肺疾病发病率变化趋势可以划分为6个时间区段:1990—1997年、1997—2004年、2004—2010年、2010—2014年、2014—2017年、2017—2019年。发病率整体呈上升趋势,其中上升速度最快的是2010—2014年,年均上升3.6%（P＜0.05）。患病率变化趋势可以划分为:1990—1997 年、1997—2004 年、2004—2010 年、2010—2014年、2014—2017年、2017—2019年,患病率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。死亡率变化趋势可以划分为:1990—1993年、1993—1998年、1998—2004年、2004—2007年、2007—2015年、2015—2019年,死亡率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。DALY率变化趋势可以划分为1990—1992年、1992—2004年、2004—2007 年、2007—2014 年、2014—2017 年、2017—2019 年,DALY 率呈现先上升后下降而后再上升的趋势。（3）2019年,中国慢性阻塞性肺疾病有较大比例的DALY可归因于6个危险因素,包括50.50%归因于吸烟,25.37%归因于大气颗粒物污染,19.96%归因于职业性接触物,12.03%归因于二手烟,6.89%归因于环境臭氧污染,5.05%归因于家庭空气污染。吸烟导致的慢性阻塞性肺疾病DALY率在过去30年间一直保持在较高水准,男性因吸烟导致的慢性阻塞性肺疾病DALY最高达到76.44%。（4）ARIMA模型拟合效果良好,预测得到我国2024年COPD发病率、患病率、死亡率和DALY率分别为316.68/10万、3352.25/10万、76.75/10万和1494.05/10 万。研究结论1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病发病率和患病率呈上升趋势,死亡率和DALY率呈下降趋势,但死亡率和DALY率分别在在2017年和2015年起呈上升趋势。40岁以下人群的慢性阻塞性肺疾病的发病率、患病率、死亡率和DALY率在1990年-2019年均无显著变化并且均处于较低的水平,之后随着年龄的增长而快速增加。吸烟给我国带来了沉重的慢性阻塞性肺疾病的疾病负担,空气污染也与慢性阻塞性肺疾病的疾病负担密切相关。预测2020—2024年中国慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率均呈现上升趋势。ARIMA模型在拟合慢性阻塞性肺疾病发病率、患病率、死亡率和DALY率应用中具有良好的拟合效果,可为疾病负担短期预测提供借鉴参考。