城市暴雨内涝灾害频发,给城市交通出行带来重大威胁,严重影响到城市经济的发展和居民的正常生活。目前关于“暴雨内涝-城市交通”交叉领域的研究很多,但是暴雨内涝影响下道路网络脆弱性与交通响应特征等方面的研究相对较为薄弱。基于此,本文以广州市车陂涌流域为例,构建“城市水文水动力模型-安全速度衰减模型-微观交通仿真模型”复合模型,分析暴雨内涝影响下道路网络脆弱性及交通响应特征,以期为城市交通应急管理提供一定参考价值。主要研究结论如下:（1）构建SWMM和LISFLOOD-FP城市雨洪耦合模型,探讨6种重现期、7种雨型短历时设计暴雨工况影响下的内涝分布特征。结果表明:1)随着暴雨重现期的增加,研究区内涝危险性急剧增大;2)不同雨型引发的城市内涝危险性有所不同,其中单峰雨型引发的内涝危险性最大、双峰雨型次之、均匀雨型最小,在单峰雨型中,中峰雨型III引起的内涝危险性最大;3)空间分布方面,5a重现期下车陂涌部分地区已经出现明显内涝现象,表明该区域的排涝系统不能有效应对5a及以上重现期的暴雨。（2）根据道路网络安全速度削减幅度建立交互距离矩阵,基于城市雨洪耦合模型模拟的内涝结果分析不同工况下道路网络速度脆弱性分布特征。结果表明:1)随着重现期的增加使得安全速度受到影响的道路长度迅速增加,安全速度削减比例也显著提高,道路网络脆弱性等级也随之提升;2)暴雨雨型方面,单峰雨型对路网脆弱性的影响最大,其次是双峰雨型和均匀雨型,其中V型暴雨影响最小。（3）构建基于城市雨洪模型和SUMO交通仿真模型的复合模型,分析不同重现期最危险雨型（III型）影响下的交通响应变化特征。结果表明:1)暴雨内涝导致道路通行效率明显降低,其中车辆通行速度和目的地到达效率显著降低,从而引发交通拥堵现象;2)对于改道车辆而言,暴雨内涝导致改道绕行车辆的行驶时间增加了400%,行驶里程增加了58%;3)车辆行驶时间的增加及行驶速度的降低造成燃料消耗量和尾气排放量不同程度的增加,其中CO排放量增加的比例最大。