双马赫—曾德干涉型光纤周界安防系统入侵事件识别方法研究

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伴随光纤传感技术的不断发展,双马赫-曾德干涉型(Dual Mach-Zehnder interferometry)分布式振动传感技术日益成熟。其在光纤周界安防领域得到广泛应用。然而目前该传感系统在入侵信息的识别种类、识别准确率上仍有所欠缺,并且在入侵信号的处理方式上有待改进。本文在简要介绍光纤周界安防系统的现状、分析其优势的基础上,主要进行了以下几项的研究工作:1.介绍了双马赫-曾德型光纤周界安防系统的传感和定位原理,分析了进行入侵事件模式识别的意义。对双马赫-曾德干涉传感系统的软件、硬件构成做了详细阐述。2.利用短时傅里叶变换的方法得到系统时频信号,并对不同行为造成的干涉信号时频特征进行分析。分析处理了干扰信号特征与入侵信号特征之间的差异性,降低了系统常见干扰因素对入侵信号解调的影响。3.针对模式识别功能须得知入侵行为开始时间的需要,提出一种基于时频信号分析的端点检测算法。该算法利用降维后的时间-平均频率幅度信息,结合幅度跳变大小、入侵事件时间长度等信息实现了高精度的入侵事件端点检测,并将该方法用于实际安防工程应用。4.结合时频分析、奇异值分解、支持向量机分类方法提出一种高准确率的模式识别算法。该方法对攀爬围栏、敲击光缆、晃动围栏三种不同入侵模式下共360组数据的结果进行事件分类,三种事件的识别率均在90%以上。且该方法对每帧信号的处理时间平均为0.199s,处理速度快,符合工程实践要求。
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