近年来,我国社会飞速发展,经济文化水平不断提升,但随之而来的人口老龄化问题也愈发严重。目前大部分的中老年人都需要更加高效的医疗卫生服务,医疗物联网的出现给这个问题提供了转机。无线传感器网络作为医疗物联网的核心技术之一,其对于网络性能的提升来说有着至关重要的作用。无线传感器网络是由大量传感器节点以自组织和多跳方式构成的无线网络,它可以采集和处理目标区域被感知对象的信息,并将这些信息传输给网络的所有者。由于每个传感器节点的体积都比较小,自身的能量也相对有限,所以如何在有限的能量里完成对数据的传输就是一个需要重点考量的问题。同时,人们对网络的速度也有一定的需要,这就要求网络的时延不能太高。针对上述问题,本文提出了两种改进的无线传感器网络路由算法。第一种是结合非均匀分簇和休眠调度的路由算法,该算法将网络中的节点进行了非均匀分簇,均衡网络的负载,避免了热区问题。同时,休眠调度机制的引入可以使网络中的冗余节点进入休眠状态,降低了网络整体能量的损耗速度。和传统的分簇路由算法相比,该算法可以将网络的整体寿命约提升为原来的3倍。第二种是基于深度强化学习的路由算法,该算法针对的是网络中节点传输数据包时的路径问题。因为网络中的大部分时间都是在进行数据的转发,那么如果有一种方式可以提高多跳通信时下一跳节点的寻找速度,就可以提升整个网络的运行速度,进而降低网络时延。该算法利用了深度强化学习的思想,使用深度神经网络来自动的寻找下一跳节点,并且可以充分的考虑到网络的情况。仿真结果表明,使用该算法可以提升网络的运行速度约15%。