电改9号文及配套文件的发布明确指出了要建立竞争性电力零售市场,鼓励社会资本进入售电市场,实现更多的用户拥有选择权。在我国售电市场逐步放开的过程中,越来越多的售电公司和电力用户作为市场主体进入到交易中来。售电公司作为连接批发市场和零售市场的关键主体,制定最优售电策略是其在参与市场交易时需要考虑的重要问题。同时,随着越来越多的市场准入用户选择以售电商代理的方式参与市场交易,用户的选择在售电商的决策中起到的作用也随之变大。在此背景下,研究售电商的售电策略并合理考虑用户选择在其中起到的作用,对于售电商在零售市场中的决策问题起着重要的作用。本文基于售电商的视角,对于电力零售用户用电行为和考虑用户选择行为的售电商最优策略模型进行了研究分析。首先运用FCM聚类算法和云模型相似度的计算方法对用户负荷曲线进行分析,得到典型日负荷曲线。考虑基于电力需求价格弹性的用户负荷响应,并构建了多属性下的电力用户用电效用函数。然后对于售电商在批发侧、购电侧两侧的交易行为进行了分析,构建了售电商电力零售套餐最优定价模型,并使用粒子群优化算法来进行求解。以此为基础,构建了基于不同售电策略下的用户选择的演化博弈模型,选取了两类典型用户以及固定价格、峰谷价格两种策略进行博弈分析,并进行了模型的稳定性分析。最后,本文进行了相应的实证分析,基于电力市场运行的实际数据,对所建立的模型进行了求解与验证,并对影响用户选择与售电策略之间博弈过程的因素进行了敏感性分析。本文所构建的基于用户选择的售电商零售套餐策略优化模型,在传统最优策略定价的基础上,进一步考虑了消费者心理因素以及用户选择和售电策略之间的演化博弈行为。本文提出的方法可以分析售电商不同策略的竞争力,从而为售电商提供决策支持。