截止2017年底,全国风电装机总量为16367万千瓦,风力发电作为非水可再生能源符合国家能源结构改革方向及“金山银山不如绿水青山”的环保发展理念,风电产业将进一步壮大。风电场运营过程中会产生大量的数据信息,业主单位在综合管理风电场时需根据这些数据信息进行生产计划和管理决策,有效收集数据并用好数据将促进风电场运维管理提质增效。智慧信息化风电场是风电场运维管理的新趋势,对于强化风电场管理体系,降低管理成本和加强设备管理具有重要的现实意义。目前,国内实现全方位风电场智慧信息化系统的单位很少。因此加大力度探讨大数据在风电场运维管理中的应用,在推进风电事业发展方面具有重要的现实意义。随着大数据技术在风电场运维管理中的有效运用,未来风电场的管理模式将更加趋向于数字化、网络化和智能化,融入多项高科技技术,积极引进先进的管理理念,并采用现代化的管理方式,全面提高风电场运维管理效率和管理水平。通过网络视频功能指导风机维修操作,并通过远程操控为风电场事故提供解决方案,并结合风电场的实际情况,积极制定高校的预防措施,通过对大数据的有效应用,基于智能化操作系统对风电场进行科学合理的故障诊断,将风电场事故发生率降到最低,在此基础上,将风电场风机运行与电网协同进行柴油机结合,准确高效的完成电网调度指令,通过对大数据的有效运用,加强风电场运维管理的智能化和精细化,从整体上推进未来风电场的稳定发展。本课题是围绕实现风电场生产数据信息化管理开展研究,旨在通过建立风电场生产数据信息化管理系统,对风电场传统的运维工作进行总结和创新,借助互联网手段,实现信息的统一管理,推进风电场的移动办公;通过建立风电场生产数据库,实现对设备的数据分析,对开展设备检修和预防性维修具有数据支持功能,对预防由于设备疲劳造成故障或事故具有现实意义。