在产品智能化和维修数字化时代，科学合理地进行产品维修数据模型的设计、构建和一致性维护有助于维修管理效率的提升。本研究针对复杂产品维修数据管理在理论和实践上的不足，以维修管理理论和构型管理理论为基础，综合运用系统和集成思想，研究了构型管理在复杂产品维修中的理论及方法。
　　针对复杂产品维修管理特点，本文分别从理论和案例角度分析了构型管理在维修数据管理中的适用性。通过分析维修构型管理的挑战，将维修构型模型(MCM)分为管理共性维修数据的通用维修构型模型(GMCM)和管理个性维修数据的实例维修构型模型(IMCM)，并对MCM的设计、生成和变更管理进行深入研究。
　　首先，针对同型号复杂产品维修粒度具体到不同位置、供应商备件选择多和维修层级多等特点带来的维修管理效率低的问题，基于产品族建模技术并结合位置管理、类零部件管理和零部件特征管理，设计了GMCM。GMCM配置结果带来了IMCM的动态变化，实现了复杂产品共性与个性维修数据的无缝衔接。该设计方法实现了维修业务的精细化管理，提高了维修计划、备件准备和维修执行的管理效率。
　　其次，针对不同生命周期阶段信息孤岛问题，提出了基于产品设计、制造数据生成初始维修构型(Ini-MCM)的方法。通过分析维修与设计、制造数据的异同，确定了维修数据来源。以BOM映射技术为核心，分别从结构和属性两方面分析模型生成过程中的转换规则，得到GMCM。针对GMCM向Ini-IMCM转换的零件信息匹配进行逻辑设计，实现Ini-MCM的快速构建。该方法解决了产品全生命周期数据集成问题，提高了企业数据转换效率。
　　最后，针对复杂产品IMCM变更问题，提出了基线管理方法。建立了修前基线和修后基线，将产品数据变更范围缩小到单次维修业务，形成关键节点的数据快照，确保复杂产品在维修前后数据变更的连续性。GMCM配置决定了单次维修数据变更方向，零部件类别和对应维修策略决定了具体维修过程中的数据变更内容。该方法保证了产品数据一致性和变更的连续性，为维修决策提供了准确的数据基础。
　　本研究探索了构型理论在复杂产品维修领域的应用拓展，并提出了维修构型模型设计、构建和变更管控方法。本文以动车组维修为例进行模型与方法的验证，实现了研究成果与企业实际的结合，为数字化维修提供了模型和算法基础。部分内容已经在企业实现了应用，具有可行性和有效性。