“智慧旅游”的概念在国内被提出后,越来越多的城市投入到了“智慧旅游”项目建设中,大幅提升了对游客服务的品质。海南省拥有独特的亚热带与热带旅游风光,丰富的热带海洋动植物资源和以其为依托的人文景观一直是国内外旅游的热门地区。基于知识图谱相关技术设计并实现的海南省旅游信息问答系统可以有效避免“信息过载”所带给游客时间与精力方面的浪费,该系统能够回答游客相关问题,帮助游客从海量信息中挑选合适的景区、酒店与餐饮美食,并为其进行最优行程推荐。本文具体工作如下:第-,本文对知识图谱和问答系统相关技术进行深入研究,并对旅游问答所涉及的各个领域做调研分析,获取游客与旅游业服务人员最切实的需求;第二,本文使用API和爬虫采集海南省旅游行业相关数据,在对比FMM、HMM和CRF三种主流的中文分词算法后,选用CRF++分词工具作为CRF模型的执行工具对所采集数据进行实体、属性和关系的切分与抽取;第三,本文对提取数据进行SPO结构化处理,采用混合导入方式在Neo4j图数据库上进行旅游信息图谱的构建;第四,本文使用Spring Boot框架进行问答系统的搭建,按照问题切分、问题模板映射和答案匹配的流程对用户的自然语言问题进行回答,最后对该系统进行了功能测试和性能测试。