随着智能手机等终端设备逐渐普及,网络流量呈现爆炸式增长趋势,给移动网络带来前所未有的压力。内容缓存技术是应对无线数据流量激增的潜在解决方案,并为未来无线通信的发展提供了一个新的方向。目前国内外的学者提出了一些能够提升系统性能的缓存策略,然而这些缓存策略在缓存架构或存储空间的利用方面都有着各自的局限性。本文针对以上的问题,提出了两种适用于不同网络场景的内容缓存策略。大多数已有的缓存研究缺乏考虑对基站之间的合作,这可能导致诸如内容缓存重复以及基站之间的回程负载不平衡的问题。为此,本文提出了一种异构网络中基于设备到设备(Device-to-Device,简称D2D)通信的协作分层缓存策略,其中不仅用户可以通过D2D通信在本地共享文件,而且邻近的小基站也可以相互协作。这种分层协作缓存方案以最小化系统成本为目标,充分地利用本地存储空间,有效的提高缓存命中概率。仿真实验表明:与其他现有缓存策略相比,所提策略能够有效地降低系统成本并能保持90%的缓存命中概率。现有研究主要集中于为特定网络结构设计缓存放置策略,但很少有研究关注到应用于内容发送的传输方案。在雾无线接入网络(Fog Radio Access Networks,简称Fog-RANs)中,不同的用户可能以不同的方式和不同的传输机制连接到网络。因此,提出了一种Fog-RANs下基于不同传输机制的集中式缓存策略。该方案通过考虑灵活的物理层传输方案和不同用户的不同内容偏好,以最大限度地减少用户在存储容量限制下的平均下载延迟。仿真实验表明:相对于非协作传输的缓存策略,该缓存策略不仅可以提高缓存命中概率,降低约20%的系统平均下载时延,还可以为用户提供更灵活的协作传输机制。