随着工业化程度的进一步提高,人们越来越关注空气污染对全球环境的影响。化石燃料燃烧设备的排放物,通常包含多种不同类型的污染气体,例如NO2,SO2等,由于这些有害排放物对环境具有潜在威胁,很多国家都监测不同类型废气的排放。为确保排放的气体浓度符合相关标准,人们迫切需要能安装在污染排放源如电站和焚化炉上的连续排放监测系统(CEMS,Continuous EmissionMonitoring System)。　　 针对国内烟气分析仪探测范围小、测量精度不高、分析组份单一等问题,通过分析研究国内外气体检测方法的现状和发展趋势,研制了基于非分散红外吸收法的多组份烟气分析系统,用于分析工业现场排放的CO、CO2、NO、NO2、SO2,同时采用电化学方法测量O2。　　 本论文通过对气体红外辐射选择性吸收的的理论分析,确定了基于NDIR技术的多组份气体浓度反演方案。设计的滤光轮起到了光学滤波和调制光波的双重作用,多次反射池有效地增加了气体的吸收光程;部分气体测量采用双通道分析技术,既保证了分析仪的高灵敏度,又扩大了动态测量范围:采用温度闭环控制方法恒定样品池温度,提高了系统的测量准确度。论文主要介绍了多组份气体交叉干扰扣除算法和微弱信号检测方法与电路实现,并设计了基于单片机的高精度数据采集系统,在此基础上,完成了系统软件程序编写。最后对系统进行定标和性能测试,并对实验数据进行了分析和处理,结果表明设计的多组份气体检测系统具有良好的稳定性和可靠性。