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知识转化效率影响知识的决策与发展,本文选取研究与开发机构(R&D)领域知识为研究对象并构建R&D知识转化效率评价指标体系,以2002-2011共10年间的数据为面板数据,按照经济发达程度将全国30个地区划分为五个区级,基于数据包络分析(DEA)法对R&D知识转化效率进行区域维度的静态研究,基于DEA-Malmquist指数法对R&D知识转化效率进行区域及时间双重维度的动态研究。根据测度结果分析各区级R&D知识转化情况并得出各区域R&D知识转化效率平均值排名。本文选取研究与开发机构(R&D)领域知识为研究对象,运用DEA方法及超效率方法对我国30个地区10年的R&D知识转化效率进行分析研究,主要包括以下几方面:(1)结合知识与R&D的情况,选取R&D知识为研究对象,以2002-2011年十年间我国30个地区的R&D投入与产出数据为面板数据,兼顾时间维度与空间维度;选取R&D知识投入与产出指标,合理构建R&D知识转化效率评价指标体系。(2)选取基本DEA模型方法(BCC-DEA及CCR-DEA)、超效率方法对R&D知识的转化效率进行静态分析,同时选取Malmquist指数法对R&D知识的转化效率进行动态分析,多种方法的选择与运用,实现对研究对象的分析的动静态结合、横纵向结合,分析过程更加深入、全面。(3)在R&D知识转化效率的横向分析中,除针对单个地区的分析外,将区域维度的分析与地区经济发达程度相结合,从区级的角度进行R&D知识转化效率的分析研究,实现以新的视角研究不同地区R&D知识转化效率情况。(4)在分析的过程中将单一年份(2011年)的分析与多年度的分析相结合,基础DEA方法、超效率方法及Malmquist指数法等多种方法的选择与运用、每种方法的多层面、多角度分析,实现对研究对象的分析的动静态结合、横纵向结合,分析过程更加客观、全面。本文通过DEA方法的运用,对我国十年间的R&D知识转化效率进行了全面、客观的分析研究,对R&D知识的进一步发展提供指导依据。