本文首先介绍了电力系统负荷预测中几种常用的算法，在经过对比之后，采取适用性较高的具有代表性的时间序列法、人工神经网络算法与支持向量机，提出组合算法。接着，从已有的负荷预测软件架构进行分析，在对国内外各种负荷预测软件进行比较的基础上，综合其优点，确定了负荷预测软件的总体的架构。然后，在分析了负荷预测以及数据管理的相关要求，并对多个语言环境进行评估选择的基础上，基于可人机交互以及自动配置双重原则，搭建起一套基于java架构的负荷预测软件系统。另外，本文根据软件和算法的要求，对比了多种数据库平台的优势和劣势，选定对用户大力支持的oracle10g软件，并为系统配置了相应的数据库。最后，利用本文搭建的系统对实际例子进行实际负荷的预测，使用本文搭建的软件系统，对负荷预测的结果进行数据的基本管理、负荷曲线图的绘制、分析、对比以及相关功能的操作验证。经过验证，本文搭建的基于java架构的负荷预测软件系统可操作性强、功能强大、人机交互能力好、数据分析直观具体、工程应用性强。