近年来随着全球城市化的快速发展,给经济发展带来机遇的同时,也带来了雾霾严重、气候变暖、水土流失、暴雨洪水等一系列的生态环境问题,给人类社会可持续发展带来了挑战。将生态系统服务量化并探究其驱动因素以及分析其权衡与协同关系融入环境管理决策,有助于人类生态系统的可持续发展。长株潭绿心区作为长株潭城市群的生态屏障、两型社会生态服务示范区,在长株潭城市群快速发展的背景下,其生态环境与经济发展面临着严峻的考验。本文基于InVEST模型,利用气候数据、土壤数据、高程数据、土地利用数据等多源数据,对长株潭绿心区1995-2020年的水源涵养、土壤保持、碳储量、生境质量四种生态系统服务开展了定量模拟,分析了四种生态系统服务功能的时空特征及不同土地利用类型的生态系统服务功能,识别了四种生态系统服务的冷热点空间分布格局,基于像元尺度采用Matlab的偏相关时空统计映射方法分析了四种生态系统服务之间的相关关系并对绿心区多重生态系统服务热点区进行了识别与分级,探究了生态系统服务的驱动因素,最后基于SOFM神经网络在生态学角度对长株潭绿心区进行生态分区,并对各分区的资源利用及管理决策提供了建议。本文的主要研究结论包括:（1）长株潭绿心区生态系统服务总体时空变化特征方面,长株潭绿心地区1995-2020年多年平均水源涵养总量为3.84×108m3;多年平均土壤保持总量为1591.54×104t;多年平均碳储存总量为480.91×104t;绿心区的年平均生境质量指数处于0.699-0.742之间;绿心区四种生态系统服务多年来处于波动状态。绿心区禁止开发区的四种生态系统服务总量与均量都最大,控制建设区最小。1995-2020年四种生态系统服务的空间分布格局多年来保持一致,高值区主要位于禁止开发区内,低值区主要位于控制建设区,限制开发区的生态系统服务物质量处于两者之间。水源涵养、土壤保持及生境质量减少的区域所占面积较大但是减少的量很少;碳储量不变的区域较多,增加的区域次之。（2）长株潭绿心区不同土地利用类型的生态系统服务变化特征方面,1995-2020年不同土地利用类型的生态系统服务的波动性很小。水源涵养能力最强的是灌木林,其次为疏林地、有林地;土壤保持能力最强的是高覆盖度草地,其次是灌木林、其他林地;碳储量最多的为有林地,其次为滩地、水库坑塘;河渠的生境质量最好,其次为有林地、水库坑塘。对四种生态系统服务总量贡献最大的三种土地利用类型均为有林地、疏林地、水田。（3）生态系统服务冷热点空间格局方面,四种生态系统服务的热点区面积均大于冷点区,水源涵养的热点区主要位于中部及南部地区,冷点区域主要位于外围区域;土壤保持无冷点区域,热点区主要位于中部地区;碳储量的热点区主要位于北部、南部地区,冷点区域主要位于东部与西部地区;生境质量的热点区主要位于北部、中部、东部的局部地区,冷点区域主要位于西北部。长株潭绿心区多重服务热点区多年来空间分布格局变化不大,4重服务热点区主要位于禁止开发区,2重与3重服务热点区主要位于禁开区与限开区,1重服务热点区主要位于湘江流域;3重服务热点区所占面积最大,1重服务热点区所占面积最小。（4）生态系统服务间的相关关系方面,从静态的时间点上,2005年生境质量与土壤保持之间为权衡关系,其他生态系统服务之间均为协同关系,其他年份生态系统服务之间均呈现出协同关系;从时空动态上,四种生态系统服务之间均以协同关系为主,土壤保持与水源涵养表现出“全区基本上都为协同,零星地区权衡”,水源涵养与生境质量主要表现为“中部协同,东北部局部权衡”,水源涵养与碳储量主要表现为“权衡协同地区相互交错”,生境质量与碳储量主要表现为“西部协同,其他地区权衡与协同交错”,生境质量与土壤保持主要表现为“中部及南部权衡,其他区域协同”,土壤保持与碳储量主要表现为“权衡与协同地区相互交错”;不同土地利用类型的生态系统服务之间的关系有所不同。（5）生态系统服务的驱动因素方面,气候、土壤、地形、土地利用变化共同对生态系统服务产生影响,但是对四种生态系统服务的作用最大的均为林地所占总面积比例,其次为耕地所占总面积比例,这两种因素的作用加起来超过70%。（6）在生态系统服务研究的基础上基于SOFM人工神经网络对绿心区进行生态分区,将绿心区分为四个分区:生态脆弱区、农业发展区、生态协调区、生态均衡区,并对各个分区的保护提出建议,以实现长株潭绿心区的可持续发展。本文研究成果可为相关部门有针对性地保护长株潭绿心区的生态环境和合理利用该地的自然资源提供理论依据及指导建议,并且也能为相似地区展开相关研究提供参考。