民航发动机的维修间隔是指发动机两次维修相隔的时间长度。民航发动机的结构极其复杂,其维修间隔决策涉及到的内容众多,合理的维修间隔不仅可以保证飞行安全,而且可以使维修费用最低。当前,国内航空公司在拟定发动机维修间隔时多以制造商提供的维修计划文件作为指导,而缺乏对维修间隔制定的深刻认识。尤其缺乏发动机硬件故障状态对维修间隔的影响研究,这种情况下在一定程度上造成了发动机“欠维修”或“过维修”的问题,因而也影响了飞机的安全运行和航空公司维修成本的增加。论文针对民航发动机的孔探检测数据提取及高压涡轮一级转子叶片裂纹损伤为代表的硬件损伤问题展开研究,并以此作为维修间隔调整的依据,运用ImageJ软件获取孔探检测数据并作相关的误差修正,通过支持向量回归机建立模型对影响发动机裂纹损伤发展速率的主要影响因素进行分析,并在所获取的发动机硬件损伤发展规律的基础上对发动机维修间隔的调整作应用分析。首先,分析了几种典型的维修间隔确定方法以及民航发动机维修间隔的主要影响因素,并提出在获取发动机硬件孔探检测可靠性数据基础上的维修间隔调整方法。其次,在对孔探图片进行预处理后,利用ImageJ软件的像素、区域统计功能获取孔探检测数据以及进行数据的相关误差修正。最后,建立基于支持向量回归机的裂纹损伤发展趋势预测模型。在建立的模型的基础上,着重分析飞行循环、空气质量指数、发动机自身性能对裂纹损伤发展的影响。结果表明,裂纹损伤发展随空气质量指数变化呈指数规律分布,随飞行循环、EGT和N1变化呈对数规律分布,且各相关影响因素的变化对裂纹损伤发展的贡献率有很大差异。