在互联网高速发展的今天,口令作为身份认证最主要的手段之一,其安全性引起了国内外学者的广泛关注。通过对真实口令数据集的分析和挖掘,用户口令的特征、分布和重用程度被逐渐地发现和了解。以此为基础的口令生成模型,极大地提升了口令破解的成功率。为了进一步提高破解效率,本文对口令破解中的加密和匹配阶段进行深入研究,并基于ARMv8架构提出了高吞吐率的实现方案。在加密阶段,口令散列的每一轮逻辑运算具有很强的数据依赖,不能有效地利用NEON指令集实现数据级并行。本文根据口令破解需要加密大量明文的特性,提出了一种能够直接映射到SIMD架构的批量加密实现方案。此外,为了进一步提高流水线利用率,在进行指令编排调优的基础上,本文提出了一种高吞吐率的多批量加密实现。与OpenSSL中的最优实现对比,本文提出的批量MD5加密吞吐率提高了2.35倍,批量SHA-1加密吞吐率提高了41.3%。密文匹配阶段使用布隆过滤器作为粗过滤,将密文集合中大部分绝对不正确的密文筛除后,再使用线性查找方式进行精确比对。在这种实现方式中,随着待破解口令的增加,布隆过滤器会逐渐增大,使其访存性能急剧下降。为此,本文基于软件管理的缓冲区,提出了缓存友好的两轮分段布隆过滤器实现。在本文实验中,对于不同大小的布隆过滤器,构造过程的吞吐率能够提高1.2倍到4.5倍,探寻过程的吞吐率能够提高11%到105%。