云计算存储安全领域中,数据完整性审计技术是数据安全研究的热点。虽然有各种各样的PDP模型和方法,但仍然不能解决在安全方面的漏洞。传统的PDP方法所用到的随机性远远不够,它们都是靠固定的方式在云服务器上去存储验证,这使得敌手更容易攻击云服务器。在云服务器上的验证作为一种必不可少的工具可大大减少客户端的计算花费,云验证只需在客户提供少量数据的情况下做出快速、准确的审计,这样能够使得在云端存储的数据保持永久正确,而不容易受到外来攻击。一般的服务器存储是靠多个主机存储,每一个主机负责自己存储的部分,无法进行错误定位和防止欺骗性攻击。一般的PDP方法只是能够检查出云服务器中存储的错误,并不能检测出到底是哪一个服务器出错。学位论文提出解决云验证的方法是具有错误定位机制的PDP(Provable Data Possession)方法,使客户端减轻自己本地存储的负担并且能够通过与云服务提供者之间交换信息来保证存储正确,在提出的具有错误定位机制的PDP方法中包含了PDP索引哈希层、同态验证、BDH、冲突抵抗哈希、签名加密等过程方法,保证用户与云服务器在互相传输与存储过程中,数据不被敌手攻击,对要传输的数据进行包装加密,使传输数据更加安全。具有错误定位机制的PDP方法构建在抵抗冲突的哈希,双线性映射组,聚合算法上,能够对服务器上的存储信息进行验证,仅针对出错的CSP数据进行改正或重传,从而节省大量时间。经过验证,本文提出的具有错误定位机制的PDP方法经过可能性验证和参数优化之后,比一般传统的PDP方法具有更高的执行效率。