基于双CCD图像的烟叶分选技术的研究

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在线实时光电分拣系统是集光电、机械、计算机和网络等多学科于一身的复杂系统,它有高速、准确、效率高的优点,在烟草、制药、食品等行业拥有广泛的应用空间。在市场不断扩大的同时,客户对产品提出了更高的要求,本文研究的是第二代产品——基于双 CCD 的烟叶分拣系统,它从上下两个方向摄取图像对杂物进行识别和剔除。与第一代产品相比,它的生产效率更高,剔除效果更好,系统更稳定,满足了市场的需要。 文中首先介绍了烟叶分拣系统的理论背景、工作原理和系统结构;然后结合高速DSP 的特点,对集成有四块 DSP 的专用处理卡的原理、结构、数据通讯方式以及编程方法进行了探讨;接着研究了该产品中采用的新的识别方法——模式识别来设计分类器对杂物进行识别,新的实用技术——基于 TCP/IP 的网络编程,这种方法很容易对系统进行扩展,比如从两个 CCD 扩展成四个 CCD 以及六个 CCD 等;最后针对现场调试复杂、困难、容易出错的情况提出了一种用软件自动设置参数的简单快捷的方法,这样大大降低了现场调试的难度。
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