互联网的迅速发展促进了网络教学模式的优化升级,但也使得抄袭的方式和手段更加多样便捷,特别是在高校开展的计算机类课程中,代码抄袭的现象层出不穷,严重影响学生成绩评价以及教师教学质量。目前普遍使用的代码抄袭检测方法和系统并未涉及SQL代码抄袭检测。为此,本文对SQL代码相似度检测算法研究,以检测高校的数据库课程在线学习网站中学生提交的SQL代码数据中是否存在抄袭行为。论文完成的主要工作有:1)提出了一种新的SQL代码相似度检测算法RGS,分析SimHash与RKR-GST代码相似度检测算法的原理和特点,引入属性计数法提取SQL代码的特征属性,通过加权的方式将三者进行融合,提高了检测的准确率。2)提出了一种基于编码习惯的SQL代码相似度检测算法。从学生的SQL代码编码习惯入手,观察待检测的SQL代码编码习惯和学生历史编写的SQL代码编码习惯是否一致。实验证明基于编码习惯的相似度检测算法能检测出RGS算法未检测到的抄袭现象。3)设计并实现了一个数据库课程在线学习的SQL代码相似度检测系统,包括系统需求分析、设计与实现,并将基于编码习惯的抄袭检测算法和RGS算法再次融合,抄袭检测准确率达到84.78%。