如今,互联网的发展越来越迅速,并普及到我们每个人的生活中,信息的传输变得高效而便利,同时也出现了由于网络的高透明度给信息的传输带来安全隐患。为了解决这些安全问题,信息隐藏技术被提出来,并迅速成为了信息安全领域的一个研究重点。而图像作为互联网传输秘密信息的良好载体也是其中热点之一。图像隐写方法能够在不破坏图像本身的前提下隐藏秘密信息,达到在信息传递的过程中不被第三方发现。本文主要对基于图像特征和像素对匹配的隐写算法进行研究,同时在分析现有图像特征隐写算法的基础上,提出了安全性高和保证图像质量的隐写算法。主要研究内容包括:1.Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法。由于钻石编码的嵌入方式单一,嵌入容量大时,影响图像安全性和图像质量,保证图像安全性和图像质量时,嵌入容量不高。因此,本文用Prewitt边缘检测将图像化分成边缘部分和非边缘部分,图像的边缘部分嵌入秘密信息相对于非边缘部分不容易被察觉,以钻石编码k值等于1嵌入到容易被查觉的图像非边缘部分,以钻石编码k值等于2嵌入到图像不容易被查觉的边缘部分,从而在保证图像安全性和图像质量的前提下,提高钻石编码的嵌入容量。最终同等嵌入率下与其他隐写算法比较,有较高的峰值信噪比值,大容量下具有较高的安全性。2.基于图像分割的钻石编码隐写算法。本方法是将一副图像通过图像分割的方式划分成实物区域和背景区域,由于实物区域的像素类别和纹理等都较为复杂,能够容纳更多的秘密信息,而不会被第三方发现,这样保证了载密图像的安全性和感知度,而背景区域相对来说像素比较平滑,不容易容纳秘密信息,嵌入秘密信息容易被检测出来,也会影响图像的视觉效果。因此,将这种图像分割的方法与传统的钻石编码方法相结合,在实物区域嵌入参数k(28)1的秘密信息,当实物区不能容纳更多的秘密信息时,在背景区嵌入少量的秘密信息,这样可以提高图像的安全性和图像的视觉质量。总之,本论文的创新点主要是在保证图像的嵌入率、安全性和感知度三方面中的嵌入率的同时,也增加图像的安全性,能达到更好的秘密传输的效果。