煤炭是现代工业生产不可或缺的能源。在煤炭开采过程中,大量的能源消耗来自井下掘进电气设备。为了绿色开采和节能减排,应采取措施降低能耗。因此,研究煤矿井下掘进电气设备的节能有着十分重要的理论和实际意义。在煤矿掘进电气设备中,电力变压器、煤炭输送机、电动机和掘进机能耗较大。因此,本文主要对以上四种电气设备进行节能研究。通过分析电力变压器的谐波产生原因和能耗组成,提出了谐波治理方法和节能措施。根据所提出的节能方案,通过对综掘工作面负荷量的计算选择了变压器的类型。煤炭带式输送机的带宽、带速和输送带覆盖层厚度对电能的消耗有着较大的影响,依据煤炭运量和节能的要求,对带式输送机的参数和能耗之间的关系进行了分析,并给出了最后的设备选型。针对电动机的高能耗问题,根据变频调速原理对电动机进行节能控制。结果表明,采用变频调速方法能够有效地降低电动机产生的高耗能的问题。针对矿井掘进工作面中的高功率掘进机电压波动是导致能耗的主要原因,提出了一种改进的BP神经网络电压预测方法。利用均方误差构造一个可以自适应的学习步长,有效地解决了传统学习方法中步长选择的试凑问题。通过随机选择的归一化样本对提出的方法进行验证,仿真结果显示预测值和实际值之间的误差在±0.04之内,达到了预测电压和后续稳定输出的要求。