【摘 要】
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多输入多输出MIMO(Multiple Input Multiple Output)无线通信系统在不增加额外带宽和额外功率的前提下,可以利用其空间复用技术提高系统的信道容量以及频谱利用率,这一特性使MIMO技术成为目前无线通信领域研究的热点。因为MIMO系统采用多根天线同时发射信号,所以接收端的接收信号是多个信号叠加的结果,这给接收端信号检测增加了难度。因此,对MIMO系统信号检测技术的研究具有重
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多输入多输出MIMO(Multiple Input Multiple Output)无线通信系统在不增加额外带宽和额外功率的前提下,可以利用其空间复用技术提高系统的信道容量以及频谱利用率,这一特性使MIMO技术成为目前无线通信领域研究的热点。因为MIMO系统采用多根天线同时发射信号,所以接收端的接收信号是多个信号叠加的结果,这给接收端信号检测增加了难度。因此,对MIMO系统信号检测技术的研究具有重要意义。
本文首先对MIMO通信系统的传统检测算法进行了详细的分析研究,仿真分析了基于格基规约算法的线性检测算法以及非线性检测算法。其次,根据候选星座点选择顺序的不同,分析了F-P策略下的VB球形译码算法和S-E策略下的CL球形译码算法,出于对噪声的考虑,将最小均方误差算法MMSE思想结合到CL算法中,并仿真分析了此算法CL-MMSE的性能。最后,以准确选取超球体的初始搜索半径为出发点,提出了一种信道矩阵通过格基规约预处理的改进型球形译码检测算法LLL-MMSE-SD,信道矩阵由于进行了预处理后更加接近正交,所以确定的初始半径更加精确,减小了搜索半径,从而降低了计算的复杂度。仿真与分析表明:基于格基规约算法改进的线性检测算法以及非线性检测算法在性能上都得到了一定程度的提高;改进算法CL-MMSE是以一定程度上的性能损失为代价换取了低于CL算法的计算复杂度;针对实际信道中出现的信道相关及病态现象提出的改进算法LLL-MMSE-SD,在误码率增加很少的情况下,该改进算法的计算复杂度得到了很大程度的减少,使改进后的算法更加适合实时系统的要求,同时验证了所提算法的可行性和有效性。
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