随着传统化石能源危机和环境污染问题的日益突出,分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车凭借其本身所具备的资源节约和环境友好等特性,得到了广泛的应用。然而大规模的分布式电源和电动汽车接入配电网,将会对系统运行的经济性、电能质量及可靠性等产生深远的影响。在此背景下,如何协调规划间歇性DG和充电站,做好配电网中分布式电源和充电站的优化配置工作,对于促进电动汽车发展应用,提高间歇性DG消纳水平,增大清洁能源利用率以及增强配电网适应性均有着重要的意义。基于此,本论文的主要研究工作如下:(1)首先介绍了分布式电源和电动汽车的定义、分类,及其接入对配电系统运行和规划的影响。然后考虑间歇性DG出力及负荷的不确定性,采用基于K-均值聚类算法的多场景分析法对全年的风速和光照强度进行场景缩减,不仅保证了场景缩减的有效性而且提高了计算效率,同时又使规划方案更符合配电网的实际运行情况。(2)计及DG出力和负荷的不确定性,建立了间歇性DG和储能装置的选址定容规划模型,模型中考虑负荷、DG出力和储能装置的时序互补特性,可以实现DG和储能装置位置及容量的同时优化配置,并提出采用改进的布谷鸟粒子群算法对规划模型进行求解。通过具体算例仿真计算分析,验证所提规划模型和求解方法能有效增加系统对间歇性DG的消纳量,提高规划方案的经济性。(3)针对电动汽车的随机充电行为特性,提出采用蒙特卡洛模拟方法对电动汽车充电负荷进行预测,以得到充电负荷的时序特性曲线。接着基于充电需求预测,以充电站投资商的收益最大化为目标,构建了电动汽车充电站选址定容规划模型,并在模型中引入了电动汽车的低碳效益指标。算例仿真结果表明了所提规划模型及求解算法能有效增加规划方案的经济性及减少网络损耗,提高系统的整体电压水平。(4)从配电网综合协调规划角度出发,以系统年综合费用、网络损耗费用和电压指标为子目标函数,构建了配电网中间歇性DG和电动汽车充电站多目标综合规划模型。并采用层次分析法确定各子目标函数的权重大小,将多目标函数转换成单目标函数。通过具体算例仿真验证所提综合协调规划模型能够有效提高DG的消纳水平,减少线路损耗,改善电压质量及优化系统运行方式,获得更经济的规划方案。本文针对配电网中的间歇性DG及充电站规划问题进行研究,能有效推广电动汽车的应用,提高DG的渗透率,优化系统运行,增强配电网的适应性,具有一定的理论指导意义和工程实践价值。