【摘 要】
:
随着石化企业的迅速发展和石化产品产能的直线上升,人们对其安全生产的关注度日益提高。石化产品涉及到材料工业、农业以及交通运输等各个领域,在国民经济的发展中扮演着重要角色。而目前石油炼化企业生产所涉及的物料大多具有毒害性强、易燃易爆、扑救困难等危险特性,一旦发生事故将造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此,本文对石油炼化企业进行风险识别、评估,设计了科学合理的保险方案并提出建议,这对降低石油炼化企业人员伤
论文部分内容阅读
随着石化企业的迅速发展和石化产品产能的直线上升,人们对其安全生产的关注度日益提高。石化产品涉及到材料工业、农业以及交通运输等各个领域,在国民经济的发展中扮演着重要角色。而目前石油炼化企业生产所涉及的物料大多具有毒害性强、易燃易爆、扑救困难等危险特性,一旦发生事故将造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此,本文对石油炼化企业进行风险识别、评估,设计了科学合理的保险方案并提出建议,这对降低石油炼化企业人员伤亡和财产损失具有非常重要的意义。本文以石油炼化企业为研究标的,首先通过阅读国内外石油炼化企业风险评价的相关文献,总结了国内外风险评价及其保险研究的现状。其次,针对石油炼化企业中不同区域内的财产风险,识别并分析了影响石油炼化企业财产和人员安全的风险因素。在财产损失风险方面,运用层次分析法和安全检查表建立风险评估模型进行风险评估,得到企业整体财产损失的风险等级。在人身伤亡风险方面,运用LEC法得到人员伤亡风险等级,并在油气储存区域运用池火灾模型来确定人员的伤亡区域。再基于风险评价结果进行保险方案的设计研究,通过调整企业财产险和安全生产责任险的费率确定出赔偿限额。最后,通过实例验证其可行性,并依据风险评估结果在安全生产责任险方面给出相应建议,保证该企业生产经营的可持续性,为石油炼化企业的安全管理工作提供一定研究依据。
其他文献
污泥产量的快速增长使其处理处置成为当前亟待解决的问题。由于污泥中含有丰富的蛋白质,将其资源化回收并利用将具有很大的发展空间。本文重点考察了不同沉淀方法和腐殖酸处理对污泥蛋白质结构及性质的影响。结果表明:(1)低温热碱法最优工况为:碱的添加量为30%、反应温度为80℃和反应时间为2 h,此时蛋白质提取效率为69.44%;(2)在不同沉淀法中,能显著的沉淀分离蛋白质的主导因素有pH为4.0、乙醇浓度为
萨满图腾文化体现了中华优秀传统文化中“道法自然、天人合一”的思想理念,以及“形神兼备、情景交融”的美学追求,本研究秉持客观、科学、礼敬的态度,坚持“创造性转化、创新性发展”的指导思想和基本原则,取其精华、去其糟粕,扬弃继承,转化创新,深入探讨其中的“中国风元素”,通过外在的显性因子感知内在的文化内涵,分析其共性规律,再通过设计转化,为它赋予新的时代内涵和表达形式。课题以萨满图腾元素为研究的切入点,
随着航空工业的迅猛发展,型材应用日益广泛。在生产中,型材零件的尺寸和特征位置往往需要检验,所以对型材检验模具的需求迅速增加。设计人员设计型材检验模具时,通常需要繁琐的手工频繁和经验判断去完成。在检验块绘制时,检验块尺寸位置要参考型材下陷和漏水孔特征,当上述特征较多时,需要人为地反复检查。这就造成了模具设计周期过长,效率较低的情况。因此,论文基于CATIA二次开发技术,研究如何对型材检验模具进行智能
目前,铝/钢复合结构已应用于航空航天、汽车和船舶等制造业。然而,两种材料间较大的物化性能差异使得铝/钢接头的可焊性较差。搅拌摩擦搭接焊(Friction stir lap welding,FSLW)因焊接温度低在铝/钢异材焊接方面具有优势。对于铝上钢下的搭接配置,本课题基于搅拌针微扎透钢表面的思想进行2024铝/304不锈钢的FSLW试验,分析不同焊接参数下的接头连接质量,揭示超声和镍(Ni)中间
未经妥善处理的污泥排放后会对自然生态环境造成严重危害,需采用环境友好的手段对其处理。本文用污泥与菱镁尾矿为原料协同煤矸石制备高强度轻质陶粒骨料。基于对三种工业固废的基本特性的研究以及热力学特性分析的结果,通过改变原料配比、预热温度、预热时间、烧结温度与烧结时间来研究不同烧制工况对陶粒材料性能产生的影响,通过正交实验探究最佳陶粒制备工况,最后对陶粒成品进行重金属固化特性以及环境安全特性的分析评价。对
聚类算法作为无监督学习的代表算法被广泛应用于数据挖掘领域。传统聚类算法如划分聚类、层次聚类、密度聚类等在大数据时代对高维数据进行聚类时,聚类的时效性、准确性都不能很好的满足人们的要求,随着量子机器学习的不断发展,许多学者结合量子计算与传统聚类算法提出了新型量子聚类算法并取得了较大的进展。基于目前量子聚类算法研究现状,本文首先对量子聚类算法进行了分类,根据分析结果,重点针对k-medians和最小生
机器翻译的任务是利用计算机将一种自然语言(源语言)的文本自动翻译成另一种自然语言(目标语言)。近年来,随着深度学习技术的突破式发展,神经机器翻译的性能取得了长足进步,成为了主流的翻译方法。翻译记忆是一个存储了专业译员翻译历史的语料库,将翻译记忆与神经机器翻译相融合,为机器翻译模型提供匹配度较高的参考译文作为指导,可以提升神经机器翻译的质量。目前通常采用先检索后翻译的两阶段融合方法,给定待翻译的源语
为了解决果蔬产量逐年增大与劳动力不足之间的矛盾,针对果蔬收割机器人的研究具有重要意义。然而该机器人的研究难点主要是在果实的识别与定位上,因此本文将苹果作为研究对象,以双目立体视觉技术为基础,重点研究了苹果图像的分割、粘连及重叠类型苹果的识别、摄像机的标定以及苹果的空间定位技术,并解决了大部分苹果识别与定位问题。本文主要研究内容如下:首先,提出了一种基于最小交叉熵阈值的教与学优化算法(TL-MCET
木质纤维素生物质通过热化学转化制备生物油是当前研究的热点。但生物油存在含氧量高、粘度大等油品低的问题,不能作为替代燃料直接使用。催化加氢作为生物油提质的一种有效方法,能够有效降低油中的氧含量。然而,加氢过程中气液传质阻力较大,需要消耗大量氢气,提高氢气的利用效率成为当前亟待解决的问题。氢气在溶剂中的低溶解度是造成加氢过程氢气利用率低的关键因素。而CO2在一定压力下更易溶于溶剂,能够形成一种具有超强
随着人类的环境保护意识日益提高以及对能效的要求,对正处在高速发展阶段的四旋翼无人机提出了更高的要求。但是由于永磁电机存在固有齿槽转矩、稀土材料与控制芯片成本较高等缺点,制约了四旋翼无人机的发展,同时也因功率密度大、效率高等优点推动着技术革新。本文从电磁特性、损耗分析、热计算等角度设计了一个14极12槽的四旋翼无人机用外转子永磁电机(SPMSM),使得该电机在保证性能的同时,尺寸减小,质量降低。首先