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水电机组的振动稳定性问题是决定机组安全运行的最主要因素,有效地分析和提取振动信号特征,准确地诊断故障,对改善水轮发电机组的安全性和可靠性具有十分重要的意义。本文以水电机组振动故障为研究对象,对振动信号预处理、特征提取和故障诊断方法进行了深入研究。主要工作和研究成果有:首先,本文针对水电机组振动信号奇异点的问题,提出了基于小波变换的奇异数据剔除还原法,发挥小波在奇异点分析上的良好性能,重构清晰的轴心轨迹图形,有效提高机组故障诊断的准确性。第二,根据水电机组早期故障信号信噪比低的情况,引入多小波自适应阈