枢纽站在多种轴辐式物流网络中广泛出现,例如航空公司、邮政快递、电信网络等,上述物流网络的基本结构相同,但每个应用领域都有其额外的要求和规范。轴辐式物流网络是整合物流资源、提高物流资源利用效率、降低物流成本的有效网络结构。相比直通式物流网络,轴辐式物流网络能够产生规模效益、促进物流资源整合,但也存在绕道成本、节点成本等缺点,在竞争激烈的市场环境中,成本和服务水平是物流网络优化的两大挑战。论文研究了混合轴辐式物流网络优化问题,聚焦业务时间敏感的特点,对多个枢纽站选址进行了多目标建模,并以某国际快递企业为例进行了实证研究。首先,论文定义了对时间敏感和服务水平关系建模的价值度量,并结合成本进行多目标建模。在多目标方面,成本目标中包含了设施的建造成本和运输成本;在服务水平建模方面,在准时交付的基础上,引入服务水平潜在提升空间和目的地处拥堵情况,并采用分层序列优化求解多目标。在混合轴辐网络方面,本文构建了混合枢纽的连通性网络,支持非枢纽-枢纽之间的连接,非枢纽-非枢纽之间的连接,并非必须通过枢纽进行转运,每辆车采用其中一种模式进行运输,因此每个服务中心可以有多种运输模式存在;在时间敏感方面,本文设置了三层递进的时间目标和约束,包括减少延迟、增加缓冲时间、到达满足间隔时间等。其次,多目标建模考虑了成本与服务的权衡。论文利用Gurobi求解器对模型进行了精确求解和并进行了敏感性分析,并基于实例数据,通过百度地图开放平台WEB服务爬取距离和耗时数据,利用Python的Sklearn包构建距离-成本回归方程,对成本数据通过回归方程拟合以补充缺失数据。进而将国际快递企业的实例数据导入模型并求解,并进行成本折扣、时间间隔,目标排序等参数的敏感性分析。通过对比,分析了各方案的优缺点,为企业选择合适的选址-再分配方案提供了借鉴。最后,论文为量化枢纽拥堵提供了更贴合现实的解决方案。通过构建带有时变路网的模型,仿真模拟了包裹运输的全流程,包括车辆在设施内部的排队、卸车、分拣和装车等作业环节,对设施内作业处理细化到产品维度,分析设施内排队系统下的动态变化。通过将时间敏感的混合轴辐式物流网络多目标优化模型求解的选址-再分配方案输入仿真模型,仿真再优化能够排除不可行方案,得到最终方案。本文共有图37幅,表格38张,参考文献55篇。