【摘 要】
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随着信息技术的迅猛发展,大量的文字信息开始以计算机可读的形式存在,其数量每天都在急剧增加,如何在浩若烟海而又纷繁复杂的文本中掌握最有效的信息始终是信息处理需要解决
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随着信息技术的迅猛发展,大量的文字信息开始以计算机可读的形式存在,其数量每天都在急剧增加,如何在浩若烟海而又纷繁复杂的文本中掌握最有效的信息始终是信息处理需要解决的问题之一,如何实现信息的自动分类,尤其是中文文本信息的有效分类是目前中文信息处理研究的一个重要分支领域。文本自动分类技术能够有效地将文本信息组织管理起来,帮助人们准确高效的定位文本信息,为用户获取所需信息提供有力的支持。本文详细介绍了文本分类的各个方面,主要涉及文本分类的类型、文本表示方法、中文分词技术、文本特征抽取算法、文本特征权重算法及各种文本分类算法等相关技术,本文对其中一些技术进行了深入分析并且通过了一系列实验对此进行了性能比较和验证,最后给出了实验结果和分析。
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