糖尿病及其引起认知功能损害的患病率正在逐年上升,严重影响到了患者的生活质量。糖尿病是导致认知功能下降和发展成痴呆的一个重要危险因素。研究糖尿病与认知功能相关的脑电信号,可加深人们对糖尿病认知功能损害机制的了解,对早期干预有重大意义。首先,研究经验模态分解的近似熵、样本熵、模糊熵、排序熵、功率谱熵和小波熵,利用Logistic映射模型进行仿真,仿真结果表明模糊熵的抗噪性较好。分析糖尿病患者遗忘型轻度认知障碍组和对照组脑电信号的非线性变化,采用单因素方差统计分析,基于曲线下最大面积的特征提取和支持向量机进行分类,对熵与神经心理学测试进行皮尔森线性相关分析。结果表明模糊熵的分类效果更好,前额、右颞和枕区为显著脑区,熵与神经心理学测试在枕区和颞区存在相关性。其次,将符号化模式与递归图相结合。符号化模式递归图对采样量及平稳性要求较低,受噪声影响小,可以直接对时间序列进行编码。利用Logistic映射和单通道双动态神经元群模型进行仿真,结果表明符号化模式递归图的确定性变量比排序递归图可以更好地刻画模型参数的变化。最后,对实际糖尿病和非糖尿病中的遗忘型轻度认知障碍组和对照组分析,结果表明符号化模式递归图比排序递归图的确定性变量能够更好地区别两组。在认知状态匹配下,发现糖尿病患者与认知功能存在某种联系。确定性变量与神经心理学测试在前额、颞区和枕区存在相关性。