【摘 要】
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该文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上,阐述了分类树的生成、修剪和检验的基本原理,从中国商业银行实际的个人信贷业务中抽取适当的样本,应用分类树模型进行了分
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该文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上,阐述了分类树的生成、修剪和检验的基本原理,从中国商业银行实际的个人信贷业务中抽取适当的样本,应用分类树模型进行了分类运算,通过对影响模型分类效果的样本容量、样本结构、错分成本等参数的不同组合的测试,对分类树模型进行优化,得到了适合应用于商业银行个人信用评估的模型.鉴于指标的多样性、广泛性和大量信息缺失是中国现阶段个人信用评估必须面对的现实问题,分类树比logistic,回归更适合用于中国现阶段个人信用评估的研究.
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