近年来,随着网络技术和信息技术的高速发展,电子商务作为一种新兴的商业模式正在渗透到人们的生活之中。电子商务行业的兴盛直接带动了物流行业的发展,物流已经成为各大电子商务企业的“兵家必争之地”。库存和运输成本是物流成本的重要组成部分,是供应链管理的核心问题,现有的文献通常是将二者割裂开来进行研究,由于二者之间本身存在“悖反效应”,独立的研究可以使个体利益达到最优而容易导致供应链上整体利益的偏离。因此,将二者联合起来研究具有重要的理论价值和实际应用价值。本文将电子商务环境下的库存-路径问题作为研究背景。在电子商务环境下,库存与运输问题之间的“悖反效应”更加突出,具体表现为电商企业处于供应链的决策主导地位,为了降低自身的库存成本并快速的响应下游客户的订单,保证供货的连续性,通常会要求供应商根据电商企业最优的决策来安排货物的运输,这会使供应商的运输成本增加,并不利于电子商务企业获得商品采购价格上的竞争优势,也必然会损害双方的长期利益。基于此,本文从系统化和集成化的角度,研究了电子商务环境下的库存-路径问题。本文首先对研究内容的必要性和可行性进行了分析,归纳总结了库存-路径问题的国内外研究现状;然后对库存-路径问题的定义、研究特性、求解方法、求解算法及集成优化作用作了简要介绍,为全文打下了理论基础。在前文的理论基础上,本文重点研究了电子商务环境下库存-路径问题的特征,提出一种集中订货策略,建立了需求确定下的多产品库存-路径模型,并通过设计双编码遗传算法进行求解。最后,以某电商企业作为研究对象,将模型及算法应用到具体的实例当中,求解出的结果表明采用集中订货策略能有效降低供应链上的库存和运输总成本;另外,结合求解结果验证了双编码遗传算法的有效性和鲁棒性,进一步说明了本文研究成果的合理性。