信息技术在图书馆中的应用使得图书馆的工作面貌发生了本质的变化。面对从日常管理中产生的海量数据,图书馆管理者迫切希望从中获取有效信息来指导管理者决策。传统的图书馆决策方式大多依靠经验,难免导致主观、片面、盲目等诸多问题,无法适应时代发展的要求。因此,如何利用先进的数据挖掘技术,为图书馆工作提供技术支持与决策支持,是图书馆面临的一个重要课题。本文在查阅了国内外大量优秀论文和书籍的基础上,结合图书馆的实际需求,以数据仓库技术为基础,设计了图书馆决策支持系统。本文首先阐述了决策支持系统的发展现状,研究了数据仓库、决策支持、数据抽取等相关理论；然后对图书馆数据仓库模型和图书馆决策分析模型进行了研究与设计,实现了图书馆数据抽取工具ETL的设计与开发,对馆藏结构、读者需求、图书购置经费分配等进行建模分析与数据挖掘。实例分析表明,决策分析系统能为图书馆管理提供有效的决策支持信息,采用图书购置经费分配的多因素分析模型指导图书采购方案,在优化馆藏结构、满足读者需求、合理分配经费等方面均有着较强的指导作用。目前,本文所提到的决策分析系统的设计工作已经完成,取得了很好的效果。通过对数据挖掘技术的继续研究,技术应用的不断深入,本系统可进一步完善和提高。