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高保真印刷技术的出现弥补了四色印刷的主要缺陷，增加原色墨数量，使得印刷颜色效果更忠实于原稿，成为提高印刷质量的重要手段之一。本文主要对绿色区高保真印刷呈色模型进行研究，以BP人工神经网络算法的非线性、自学习等特点为基础，结合查找表法构建高保真印刷呈色模型。主要工作如下： (1)根据奥斯特瓦尔德色系统将颜色分为八个主要色区，然后根据色彩学原理按照C、Y、G以不同墨量调配并在凹版印刷适性仪上进行模拟印刷，得到建模所需样张共158条，每条样张包含不同网点面积率的十个色块，测量其L*a*b*值作为建模样本数据库。 (2)采用查找表法与神经网络法结合的方式建立绿色区高保真印刷呈色模型。对某一目标色的L*a*b*值，如果使用查找表法能找到与数据库中某色块测得L*a*b*值之间色差△E≤0.5，则这一目标色使用该色块所用墨量，否则通过神经网络模型计算其所需墨量。神经网络模型是包含一个隐含层的三层网络结构，以样张的L*a*b*值为网络输入，以C、Y、G三原墨量值为网络期望输出。并且引入Levenberg．Marquard(LM)BP算法来对传统的BP算法进行改进，同时运用Matlab软件对模型进行仿真；并对呈色模型进行精度检测和误差分析。 结果表明：隐层节点为7的单隐层BP算法虽然也可以达到预计要求，但隐层节点为7的单隐层LM-BP算法精度更高，逼近效果更好，在生产实际中具有一定的应用价值，对今后的高保真印刷技术呈色模型的研究有一定的指导意义。