土地利用调查是土地管理的基础性工作,是我国各级土地利用现状准确数据的来源。随着 Spot5数据越来越广泛的应用,利用Spot5数据进行土地利用调查也成为了大势所趋。　　 目前,土地利用调查工作中对Spot5数据的处理方法多种多样,优劣不一。在实际工作中难以形成一套经济、有效的处理体系。本文选取了云南省剑川县江尾塘地区为研究区域,对收集到的2007年12月的Spot5数据进行了处理研究。主要包括:基于回归分析法的快速大气校正,基于有理函数模型的正射校正,基于PCA变换的Spot5多光谱图像与全色波段的空间分辨率增强以及利用ERDAS的Contrast工具进行图像的反差扩展。研究认为,该套处理体系能最大限度的发挥Spot5数据在土地利用调查工作中的优势,同时又具有简捷明快、易于上手的优点,可以在最短的时间内较好的完成Spot5图像的处理工作。此外,针对Spot5图像的信息提取工作进行了大量研究和尝试。信息提取工作是土地利用调查的核心内容。在此之前,首先要结合工作区实际的土地利用类型和国家土地利用分类标准,建立工作区的土地利用分类指标,并针对该指标,逐类地物的建立严密而完善的解译标志。同时,解译平台的选择和解译方法的使用也至关重要,通过实践分析,建议采用 ArcMAP解译平台和人机交互解译手段进行专题信息的提取和属性的录入。　　 在此基础上,得出了Spot5数据在土地利用调查中的应用流程,为利用Spot5数据进行土地调查提供了良好的实例参考。