脊柱侧凸的检查与诊断离不开医学影像技术。目前,临床上最常用的脊柱侧凸检查方式为X光,医生通过测量Cobb角来衡量脊柱的侧弯程度。但由于X光具有辐射性,会对人体的健康造成一定的危害,不利于多次检查。同时,人工测绘X光片会对医务人员造成负担,容易出现计算误差。因此,研究脊柱侧凸的计算机辅助诊疗系统尤为必要。超声成像凭借其无辐射、低成本、便携性高等优点,被广泛应用于临床诊断。超声宽景成像技术的出现,解决了超声成像受限于较小视野的缺陷,大大扩展了超声成像的应用领域。为了克服传统二维超声宽景成像缺失立体空间信息,而三维超声宽景成像重建速度慢、图像分辨率低且对硬件的要求较高的缺点,基于位置信息的2.5维超声宽景成像技术应运而生。本文将2.5维超声宽景成像技术运用于脊柱侧凸的临床检查,提出了一种脊柱侧凸双侧扫描法和基于共面圆的近似Cobb角测量法。同时,为了向医务人员提供更为直观的脊柱侧凸三维结构,本文设计并实现了脊柱侧凸三维结构再现系统。该系统通过对脊柱侧凸2.5维超声宽景图像中的横突骨表面进行分割和定位,并利用定位所得的位置信息通过空间几何变换对脊椎模型进行连接与再现,同时提供任意脊柱椎段的Cobb角自动测量功能。本文提出了两种对2.5维超声宽景图像骨表面的分割定位方法:基于原始帧的骨表面分割定位方法利用基于边缘特征的模板匹配与全卷积神经网络实现对原始帧骨表面的分割,并利用层次聚类对冗余横突位置去重,实现最终的横突定位;基于聚类的2.5维超声宽景图像分割方法则利用基于三维位置信息的双边滤波模型结合快速FCM聚类算法与形态学处理,对骨表面下方的阴影区域进行分割,并利用基于距离阈值的二阶差分法查找骨表面与阴影区域边界线的极值点作为横突位置。本文对该计算机辅助诊疗系统进行了临床实验,对比了两种2.5维超声宽景图像横突定位方法的准确性,并将最终的脊柱侧凸三维再现结果与病患的X光检查进行对比,实验表明该系统具有较高的准确性、可视性、交互性,有较好的临床应用前景。