烧结块软化点是影响密闭鼓风炉熔炼过程的一个关键因素。烧结块软化温度不仅影响密闭鼓风炉熔炼过程中软熔带的分布和透气性指数，而且还影响密闭鼓风炉的炉况和送风时间。 影响烧结块软化点因素的复杂性决定了常规单一的建模方法无法满足控制精度要求，因此本文提出了智能集成综合建模的方法，通过一个最优组合算法求得最优加权系数使误差平方和最小。通过智能集成建模方法将神经网络、多元线性回归方法结合，解决了神经网络模型对数据样本未覆盖区域的预测效果较差及线性规划模型精度不高的缺憾。建立了烧结块的软化点和烧结块成分之间的集成预测模型及炉渣熔点和炉渣成分之间的关系模型。仿真结果和实践表明，该模型的结果能够满足现场的要求，同时表明该集成建模方法切实可行。 论文首先介绍了密闭鼓风炉熔炼过程中存在的一些问题，然后在基于机理分析的基础上分别建立了三种模型：烧结块软化点与烧结块成分之间的多元线性回归模型、人工神经网络模型和智能集成模型，并给出了相应的仿真结果。最后介绍了系统软件的开发与应用情况及课题的结论。