数字图像修复现是计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,它在文物保护、照片修复、图像压缩、影视特效等领域有着重要的应用价值。本文第一章简要介绍了数字图像修复技术的研究背景、意义以及研究现状；第二章简单介绍了数字图像修复中常用算法的背景和历史沿革,并详细介绍了经典纹理合成算法——Criminisi算法。第三章针对Criminisi算法在修复图像过程中出现的修复偏差积累和匹配函数不够准确的问题,提出了改进优先级的分步匹配图像修复算法。算法在优先级中加入了亮度方差,使图像的修复顺序更加合理；然后对Criminisi算法最佳匹配块的获取过程进行了改进,算法先后使用1范数和最小二乘法,改进了相似性度量函数,进行分步筛选,获取最佳匹配块,使得匹配更为准确,修复效果更加理想。第四章加强了对优先级中边缘像素的影响的考虑,根据优先级中各影响因素的特点,对这些因素分别使用乘法和加法,在保证一定修复效果的同时,也减少了修复时间。第五章对全文工作进行总结；并对将来图像修复算法研究提出了一点思考和展望。