在纺织品生产和行政执法中需要通过检测纤维成份来对纺织品的质量和性能进行分析、评价。目前纤维成份的检测方法主要有化学法和显微镜法。化学法需要用化学药品对纤维成份进行检测，操作复杂，一般用于实验室检测，不适合现场检测；显微镜法是采用显微镜通过人眼观测纤维的形状等特征实现对纤维成份的检测。该方法需要人工识别和计算纤维的成份及含量，自动化程度低，耗时耗力，主观因素影响大，检测精度低，需要专业人员检测。　　 本文采用图像处理技术和计算机技术研制了棉毛纤维自动检测系统。提出了系统的总体设计研究方案；利用数字摄像机研制了微型纤维检测仪，实现了对纤维的放大、采集；对纤维处理及识别算法进行了研究，提出了棉毛处理及识别算法，采用可视化编程语言Visual C++6.0开发并设计了系统软件，采用SQL Server2000建立了纤维特征数据库，实现了对棉毛纤维的处理、识别及存储功能。　　 该系统能够自动识别和计算棉毛纤维中棉毛的成份及含量，具有体积小，携带和使用方便，界面友好，识别准确等优点，适合于现场检测，在纺织品的质量和性能分析评价以及行政执法中具有重要应用价值。