【摘 要】
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【目的】1.评估妊娠早期血浆中多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)、有机氯农药(Organochlorine pesticides,OCPs)、多氯联苯(Polychlorinated biphenyls,PCBs)和多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)的暴露水平。2.分析妊娠早期有机污染物(PAH
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【目的】1.评估妊娠早期血浆中多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)、有机氯农药(Organochlorine pesticides,OCPs)、多氯联苯(Polychlorinated biphenyls,PCBs)和多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)的暴露水平。2.分析妊娠早期有机污染物(PAHs、OCPs、PCBs和PBDEs)的暴露水平与妊娠期糖尿病(Gestational diabetes mellitus,GDM)发病风险之间的关联。3.研究妊娠早期多种有机污染物暴露对GDM的联合作用。【方法】本研究采用前瞻性队列内巢式病例对照研究设计,依托于北京市通州区妇幼保健院建立的北大通州出生队列,选择符合纳入标准的200名GDM患者和200名以年龄(±2岁)、口服葡萄糖耐量试验(Oral glucose tolerance test,OGTT)孕周相同且孕期血糖正常的对照组孕妇进行分析。采集妊娠早期血浆,使用三重串联四级杆气相质谱仪测定PAHs和PCBs的水平,使用气相色谱-质谱联用仪测定OCPs和PBDEs。采用配对设计的Wilcoxon符号秩检验分析GDM组和对照组有机污染物浓度的差异,采用多变量条件Logistic回归模型分析有机污染物和GDM的关联。采用KNN法对变量缺失较多的妊娠早期身体活动强度(缺失11.8%)进行插补,用插补后的变量进行敏感性分析。根据胎儿性别进行分组,分析不同胎儿性别对有机污染物和GDM关联的影响。采用贝叶斯核函数机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型分析多种有机污染物对GDM的联合作用。【结果】1.与既往研究结果相比,本研究人群PAHs、PCBs、PBDEs暴露水平较低,OCPs中HCB、Mirex、END暴露水平较高,p,p’DDE、p,p’DDT暴露水平较低。2.分析孕妇妊娠早期血浆PAHs暴露与GDM的关联,未发现关联具有统计学意义,但发现FLU对GDM的作用在不同胎儿性别中不同(异质性检验P值=0.028),在怀男胎的孕妇中FLU暴露与GDM的关联在数值上有正相关趋势(OR=3.16,95%CI:0.80~12.40,P值=0.099),在怀女胎的孕妇中FLU暴露与GDM的关联在数值上有负相关趋势(OR=0.39,95%CI:0.11~1.38,P值=0.143)。3.将妊娠早期血浆END暴露水平进行三分类,最高暴露组与最低暴露组相比,GDM的发生风险升高为1.84倍(95%CI:1.01~3.34),且存在剂量-效应关系(线性趋势检验P值<0.05)。该关联独立于其他与GDM发生有关的重要影响因素,包括产次、孕妇文化程度、孕前身体质量指数(Body mass index,BMI)、妊娠早期每日膳食总热量、妊娠早期身体活动和胎儿性别。4.妊娠早期血浆∑OCPs以中位数为分界值比较高暴露组与低暴露组,发现高暴露组GDM发生风险升高为1.67倍(95%CI:1.02~2.75)。关联独立于其他与GDM有关的重要影响因素,包括产次、孕妇文化程度、孕前BMI、妊娠早期每日膳食总热量、妊娠早期身体活动和胎儿性别。5.采用BKMR联合作用分析,在考虑了其他OCPs联合暴露的情况下,END与GDM发生风险正相关(P值<0.05),未发现PAHs联合暴露与GDM的关联具有统计学意义(P值>0.05),与单污染物分析结果一致。6.未发现有检出的PCBs、PBDEs与GDM关联具有统计学意义(P值>0.05)。【结论】本研究发现北京地区妇女妊娠早期PAHs、PCB、PBDEs暴露水平较低,某些OCPs暴露处于较高水平。妊娠早期END暴露与GDM的发生风险有关,其他OCPs和PAHs、PCBs、PBDEs与GDM的发生风险没有关联,为进一步研究GDM发病的环境危险因素提供科学证据。
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