集值优化理论在各个领域有着广泛的应用。目前，主要通过两种方法来研究集值优化：向量优化方法和集优化方法。向量优化方法主要是寻找集值映射的Pareto或弱Pareto最优解。但在现实生活中，有一些实例选用Pareto点作为最优解并不合适。据此，Kuroiwa引入了“集序关系”这一概念。集优化方法把目标函数的一个像集整体看作一个元，通过建立集序关系，对各个元进行比较来定义最优解。本文主要研究了集序集值优化问题（集优化问题）的若干最优性条件。首先介绍了本文的理论基础——集序关系和重要工具——集值映射的导数，给出了集序关系意义下集值映射的l极小解和l弱极小解的关系，并举例加以说明，研究了集值映射相依导数、上Dini导数、下Dini导数、径向Dini导数的性质；然后利用集值映射的导数及其性质，研究了约束集优化问题存在l极小解的充分与必要条件；最后根据两类解之间的关系，得到了约束集优化问题存在l弱极小解的充分与必要条件。