含风电并网的复合型能源电力系统的优化调度

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风力发电作为一种清洁能源,在全世界范围内发展迅速。虽然风电具有一定的优势,主要表现在降低污染物排放和发电成本等方面,但是随之而来的是大规模风电并网会给电力系统产生一定的影响。风电的最显著特征是具有较大的随机性,大规模的风电并网将对电网的安全运行带来挑战,并对系统调度计划的安排产生一定不良的影响。可是在最初进行电网规划的时候,是没有将风电并网考虑在内的。因此,本文主要对两方面的内容进行研究:提高风电的预测精度和含清洁可再生能源的复合型能源的电力系统的优化调度。首先使用单一的BP神经网络进行预测,预测精
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