随着移动网络技术水平的不断提升和人们生活节奏的加快,短视频社交平台凭借着使用便捷、内容碎片化、社交属性和互动性强等优势获得了海量用户的喜爱,以抖音、快手为代表的社交化短视频移动应用数量越来越多。大数据背景下,这些短视频移动应用拥有的大量活跃用户每日都为平台产生着海量的数据,平台通过对这些数据的收集、处理和利用,可以更好地了解用户的兴趣爱好、生活习惯等,构建出“用户画像”,进而更好地为用户提供具有个性化的服务,这使用户获得了更好的使用体验同时平台获得更好的运营收益,所以对于平台来说合理地引导用户进行信息披露对于平台具有重要意义。同时对于用户而言,了解个人信息披露的过程以及各方面影响,不轻易地披露个人敏感信息,提升个人隐私信息保护意识在现在的大数据时代下十分重要。所以,探究短视频社交平台用户信息披露意愿,对于如今发展迅猛的新兴短视频行业长久良好的发展,以及其用户提升素养和意识具有一定的研究意义。本研究基于隐私计算理论、社会影响过程理论和计划行为理论,从平台维度和用户感知维度出发构建短视频社交平台用户信息披露意愿模型,并对多个影响因素之间提出研究假设。通过调查问卷的方式收集研究数据进行实证分析,使用SPSS软件对研究数据进行了信效度分析和方差分析,使用AMOS软件对结构方程模型进行了检验和路径分析,对研究假设进行了验证,最后使用模糊集定性比较分析的方法对影响因素的组合影响进行了补充研究。在以上研究基础上,对研究结果进行分析,由研究结果得到启示。本研究通过实证分析主要得到如下结论:（1）结构方程模型分析显示短视频社交平台的关系管理及自我展示的便利性、用户对平台和其他用户的信任对用户的信息披露意愿有显著的正向影响作用;而用户感知风险和隐私关注程度对用户的信息披露意愿有显著的负向影响作用;用户对平台和其他用户的信任、感知隐私控制、平台声誉能显著降低用户的感知隐私风险;用户的隐私侵害经历会增加其隐私关注程度。（2）不同年龄和学历的用户隐私关注程度存在着显著差异,而不同性别之间没有差异。（3）模糊集定性比较分析揭示了感知风险、隐私关注、信任、关系管理、自我展示、隐私侵害经历、感知隐私控制以及平台声誉这些前因变量使用户产生信息披露意愿的12种不同组合搭配。