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背景2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是一种可累及全身的慢性代谢性疾病,随着城市化进程加速、人口老龄化、肥胖患病率增加及遗传易感性等问题的凸显,糖尿病发病率逐年升高,目前已成为危及全球公共卫生的重要疾病。而在糖尿病发生、发展过程中,胰岛素抵抗发挥着重要作用。胰岛素抵抗主要指骨骼肌、肝脏、脂肪组织等靶器官对胰岛素敏感性下降,导致碳水化合物、脂肪、蛋白质等物质代谢紊乱,除糖尿病之外,已有研究表明胰岛素抵抗还与多种影响人类健康的疾病相关。近年来,炎症与胰岛素抵抗和2型糖尿病关系的研究受到越来越多的重视,中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)是近期提出的炎症标志物,能较稳定的反映机体炎症状态,与传统炎症指标之间有良好的相关性。红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)是血液中获得的评估红细胞体积大小变异性的指标,主要用于贫血的鉴别诊断,目前研究表明RDW与多种疾病的炎症状态相关。NLR与RDW均为血常规中的常规检查项目,简便易得,目前关于NLR和RDW与糖尿病关系的研究亦有不少,但2型糖尿病患者中两者与胰岛素抵抗关系的研究较少。本研究目的为探究NLR和RDW水平与2型糖尿病患者胰岛素抵抗之间的相关性,以便为糖尿病的诊治提供新的可能。目的探讨2型糖尿病患者NLR和RDW水平的变化,并探讨两者与胰岛素抵抗之间的关系。研究对象与方法根据纳入及排除标准,选择2019年6月至2019年12月在郑州大学第一附属医院初诊的2型糖尿病患者101例,并选择同时期我院健康体检者55例。收集纳入者的性别、年龄、身高、体重、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、有无吸烟史、饮酒史及糖尿病家族史等基本资料。纳入者禁食8小时后于第二日清晨抽取空腹静脉血进行实验室检测,检验项目包括白细胞计数(white blood cell,WBC)、中性粒细胞计数(neutrophil count,NC)、淋巴细胞计数(lymphocyte count,LC)、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、空腹胰岛素(fasting insulin glucose,FINS)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)。计算体质指数(body mass index,BMI)、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)。依据胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)值,将2型糖尿病患者组分为胰岛素抵抗组(IR组,n=56例,HOMA-IR>26.9)及非胰岛素抵抗组(非IR组,n=45例,HOMA-IR≤26.9),对两组患者的一般资料及检验结果包括年龄、性别、有无吸烟史、有无饮酒史、有无糖尿病家族史、收缩压、舒张压、体质指数、血脂、血糖及血常规的各项参数进行比较,并应用二元Logistic回归分析2型糖尿病患者NLR及RDW水平与胰岛素抵抗之间的相关性。采用SPSS 26.0软件进行数据录入及统计学分析。两组计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间比较采用两独立样本t检验;计数资料采用卡方检验;采用Spearman进行双变量相关性分析;并应用二元Logistic回归分析2型糖尿病患者NLR及RDW水平与2型糖尿病患者胰岛素抵抗之间的相关性,所有统计均采用双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果1.T2DM组与对照组一般资料比较2型糖尿病组体质指数及舒张压水平高于对照组,且差异有统计学意义(P<0.05)。两组在性别、年龄、吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史、收缩压之间差异无统计学意义(P>0.05)。2.T2DM组与对照组实验室指标比较T2DM组与对照组在WBC,NC和HDL-C之间差异无统计学意义(P>0.05),T2DM 组 NLR,RDW,TC,TG,LDL-C,FBP,FINS 及 HOMA-IR 水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。T2DM组LC及eGFR水平低于对照组,且差异有统计学差异(P<0.05)。3.IR组与非IR组指标比较IR组与非IR组性别、年龄、吸烟史、饮酒史与家族史差异无统计学意义(P>0.05);两组间SBP,DBP,TC,HDL-C,HbA1c与FBP差异无统计学意义(P>0.05);IR组BMI,NLR,RDW,TG,LDL-C及FBP水平高于非IR组,且差异有统计学意义(P<0.05)。4.各指标与HOMA-IR的Spearman直线相关分析结果显示2型糖尿病患者中,BMI,NLR,RDW,TC,TG,FBG与HOMA-IR之间呈正相关,其与HOMA-IR的相关系数分别为(r=0.424,0.684,0.423,0.276,0.321,0.409,P<0.05),HDL-C 与 HOMA-IR 呈负相关,相关系数为 r=-0.205,P<0.05。年龄及 SBP,DBP,LDL-C,HbA1c 与 HOMA-IR 无相关性(P>0.05)。5.Logistic回归分析以是否存在IR作为因变量,将BMI,TG,LDL-C,NLR,RDW,FBG作为自变量进行二元Logistic回归分析。结果显示2型糖尿病患者中BMI,TG,LDL-C,NLR,RDW和FBG是胰岛素抵抗的危险因素。6.ROC工作曲线以NLR作为自变量,是否存在IR作为因变量绘制ROC曲线。结果显示NLR对预测胰岛素抵抗发生的ROC曲线下面积为0.814(95%CI:0.731-0.897,P<0.001),最佳诊断切点值为1.85,敏感度75.0%,特异度77.8%。以RDW作为自变量,是否存在IR作为因变量绘制ROC曲线。结果显示RDW对预测胰岛素抵抗发生的ROC曲线下面积为0.747(95%CI:0.654-0.841,P<0.001),最佳诊断切点值为13.35,敏感度46.4%,特异度88.9%。结论NLR,RDW与2型糖尿病胰岛素抵抗相关,可作为胰岛素抵抗的预测指标。