中文是中华文明的代表。在新媒体时代,将中文与社交媒体结合,配合社交图片研究中文字体的情感意象对中文字体的应用与传播具有重要意义。本文设计研究了一种基于情感化的社交图片注释文字的字体设计推荐系统。该系统主要应用于对社交图片进行文字注释的过程,系统根据不同的情感类型推荐相应字体以及相似字体。为了实现该系统,本文采用文献法、实验法、问卷法以及设计验证等方法进行研究。具体包括以下几点:第一,通过文献法研究字体的发展历史、分类方式、字体特征以及字体情感等。第二,通过实验采用二分法研究字体的特征分类维度。整体上将字体分为无衬线体、衬线体和手写体。无衬线体的特征分类维度为笔画粗细、方圆;衬线体的特征分类维度为笔画粗细、字重对比大小;手写体按字体演变历史分为隶书、楷书、行书、草书。然后根据特征维度建立坐标空间。第三,通过调查问卷使用李克特量表研究字体的特征值,确定字体的坐标位置。然后通过K-means聚类分析方法确定字体分类、典型字体以及字体间距离,由此确定字体特征模型。第四,通过文献法确定字体的情感意象维度,整体分为六对,包括古典的/现代的、严肃的/活泼的、装饰的/简约的、成熟的/年轻的、粗犷的/文雅的、力量的/柔弱的。然后通过调查问卷使用李克特量表研究典型字体的情感意象,确定字体的情感意象维度位置,由此确定字体的情感意象模型。最后,结合字体特征和情感意象模型设计字体推荐系统。本文主要设计了两种应用,分别是基于情感意象的社交图片注释文字字体设计推荐APP、PPT字体设计推荐插件,并以此完成设计验证。