基于Web使用、内容和结构挖掘的个性化

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该论文首先介绍目前基于网站个性化的基本技术及面临的问题.该论文提出了基于Web挖掘一个基本框架,它集成站点的使用、内容和结构并且用同一方式进行在线的推荐.该论文还详细地讨论了实现基于Web使用、内容和结构挖掘的具体预处理过程,如何生成同一方式来表示Web的使用、内容和结构特征,以便推荐引擎能有效地用同一集成的提供个性化服务.该论文同时也阐述了发现的特征如何结合用户当前行为来实现在线的个性化.最后,该论文提供具体推荐及挖掘算法如关联规则和聚集的实现和算法分析.
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