资源是人类社会生存和发展的物质基础,资源产业发展对于整个国民经济发展起着重要的推动作用。国内外众多资源丰裕区域发展史表明,资源产业发展在带来区域经济快速繁荣的同时,往往造成当地社会生活质量的下降和生态环境的破坏。产业集群是资源产业发展的重要特征,作为一个不断演化的生命体,它如同一把双刃剑,风险与优势并存,虽然推动了区域经济快速发展,却无法保证资源经济可持续发展,因此,对资源型产业集群可持续发展认识不足不但会危及一个产业,甚至会使区域经济衰退几十年甚至上百年。关注资源型产业集群可持续发展,探究资源型产业集群可持续发展运行机理,构建资源型产业集群可持续发展预警理论框架,针对榆林这一以煤气油为主的资源富集区域开展资源型产业集群可持续发展预警研究并提出可持续发展策略,便具有重要的理论价值和现实意义。这是确保榆林资源得以可持续开采利用和增强榆林资源型产业集群竞争力的现实选择。本文阐述了资源型产业集群可持续发展预警国内外研究现状,以资源型产业集群含义、特征及可持续发展理论为基础,界定资源型产业集群可持续发展预警内涵,分析了资源型产业集群可持续发展系统组成与特征,设计出资源型产业集群可持续发展预警指标体系,构建出可持续发展预警模型,采用人工神经网络预警方法和层次分析法,编写出计算运行程序,运用Matlab7.1软件中人工神经网络工具箱,将有关数据信息和预警模型有机结合,探讨资源型产业集群可持续发展理论构建与应用问题,提出榆林资源型产业集群可持续发展对策。这些理论探索与实证研究既是对资源型产业集群理论研究的深化,也有利于解决榆林区域经济发展、资源开发利用、生态环境保护与社会生活水平提高等四者之间的矛盾,为榆林实现自然、生态、社会与经济的良性循环提供决策依据。本文研究内容包括六个方面:(1)绪论部分阐述了选题依据、研究目的和研究意义,对国内外相关研究动态做了较为全面系统的评述,对研究思路、研究方法和创新之处作了说明。(2)对资源型产业集群可持续发展预警内涵进行阐述,并在此基础上研究资源型产业集群可持续发展系统组成、特征与运行机理,构建了资源型产业集群可持续发展预警理论架构。(3)针对榆林资源产业发展现状,阐述榆林资源型产业集群的形成要素和机制,并从经济发展、生态环境、社会发展和集群支持性等方面分析榆林资源型产业集群可持续发展影响因素。(4)设计出由目标层、准则层和指标层所构成的资源型产业集群可持续发展预警指标体系,该体系包括经济发展子系统预警指标、生态环境子系统预警指标、社会发展子系统预警指标和集群支持性子系统预警指标等共28项。(5)通过构建资源型产业集群可持续发展预警模型,应用所编写的Matlab7.1人工神经网络预警程序,绘制出资源型产业集群可持续发展指标预警图,运用层次分析法求出各项预警指标的权重和分数,从而得出1998～2012年间榆林资源型产业集群可持续发展度,对榆林资源型产业集群可持续发展状况进行预警实证研究。(6)根据榆林资源型产业集群可持续发展预警结果,提出榆林资源型产业集群可持续发展对策。本文创新之处表现在两方面:(1)提出并计算榆林“资源型产业集群可持续发展度”。本文运用层次分析法确定每个预警指标的权重大小,对每一项指标根据其值大小进行标准化处理求出其分值,然后计算出每个子系统可持续发展度,对其加权平均后求出了1998～2012年间榆林“资源型产业集群可持续发展度”。该提法有别于以往对资源型产业集群发展所进行定性与静态研究的表述,有利于克服预警指标体系多层次、多目标所引发的分散性,便于定量和动态地反映资源型产业集群某一时段发展状况及未来发展趋势。(2)运用人工神经网络预警功能对榆林资源型产业集群可持续发展进行预警研究。当前国内外关于资源型产业集群可持续发展研究中,运用人工神经网络预警方法对资源型产业集群可持续发展进行定量研究的学术成果尚不多见。本文通过构建基于人工神经网络的可持续发展预警模型,应用所编写的人工神经网络计算运行程序,绘制出榆林资源型产业集群可持续发展各项指标预警图,得出未来五年可持续发展预警指标发展趋势图和可持续发展度预警曲线图,对榆林资源型产业集群可持续发展进行预警研究。本文针对榆林资源型产业集群发展现状,基于人工神经网络预警方法构建出资源型产业集群可持续发展预警模型,对榆林资源型产业集群可持续发展进行预警实证研究,研究结果表明,榆林资源型产业集群可持续发展在1998～2012年间总体处于重警、中警和轻警三种状态,其可持续发展趋势良好,预警结果基本符合榆林资源产业发展现状。这也说明,本文所设计的资源型产业集群可持续发展预警指标能较好地反映出资源型产业集群可持续发展特征,所运用的人工神经网络预警方法能提高资源型产业集群可持续发展预警的准确性,所构建的资源型产业集群可持续发展预警模型能较好地评估及预测榆林资源型产业集群发展状况。在预警结果的基础上,本文提出了榆林资源型产业集群可持续发展对策。