伴随着互联网技术的迅速发展,电子商务企业如同雨后春笋一般快速发展起来,网络购物交易规模及用户规模逐年扩大,网络购物已经成为人们日常生活中必不可少的一种消费方式,同时物流行业随之快速发展并呈现高位运行的特征。网络购物中的物流服务对于满足顾客需求以及提升企业形象至关重要,通过优化物流服务提高企业竞争力成为企业管理者关注的焦点。网络购物为用户节约了时间和成本并为消费者提供了发表言论的渠道,在线评论不仅为消费者的购买行为提供了辅助决策,同时也为商家提供了丰富的顾客物流满意度信息,因此研究顾客在线评论具有重要意义。本文对于商品在线评论进行词频分析和主题语义挖掘,结合物流服务满意度理论及LDA主题模型构建物流服务满意度评价模型并进行京东物流满意度评价,进一步结合电子商务企业实际情况提出提升满意度的策略建议。本文丰富了电子商务物流的研究理论与方法,同时拓宽了文本主题挖掘研究方法的应用范围,将该方法应用于电子商务物流领域,具有一定的理论与实践意义。本文以京东商城为研究对象,利用八爪鱼网络爬虫软件抓取京东九大品类的顾客在线评论。针对采集到的数据进行相应的数据预处理,通过高频词分析和词云的方式展现出在线评论中的高频信息。其次,基于LDA主题挖掘及语义网络的分析结果探索京东物流服务满意度的影响因素,包括物流时效性因素、终端服务水平因素、货品完好性因素并进一步划分二级指标,通过定性与定量相结合的方式构建顾客视角下的物流满意度评价指标体系。结合现有研究成果和当前物流发展现状,从提高物流时效性、提高终端服务水平、保障货品及包装完好性三个方面提出具体的策略建议。本文研究结果对于促进京东物流服务优化与顾客满意度提升以提高企业竞争力具有一定的借鉴意义。