复杂储层的岩性、物性、孔隙结构、地层水性质等因素的影响,导致储层参数计算困难、油水层电性响应特征复杂、产能预测精度低,因此开展复杂储层测井评价研究,对提高油气勘探成功率具有重要意义。基于薄片分析资料、岩石物理实验资料、测录井以及试油资料深入研究储层四性特征及其相互关系,并进一步分析地层水矿化度和原油性质等特征,为储层参数精细处理、流体识别和产能预测奠定基础。针对储层物性受控于矿物含量变化的问题,构建多矿物体积模型,最优化计算得到储层孔隙度以及碳酸盐岩含量。在此基础上,提出核磁共振刻度流动单元指数的二级约束渗透率模型,有效提高计算精度。对自然电位曲线SP进行一系列环境校正得到静自然电位SSP,从而计算得到储层地层水矿化度,解决了地层水性质多变给测井评价带来的困扰。基于不同矿化度的岩电实验数据,得到随地层水矿化度和碳酸盐岩含量变化的动态岩电参数模型。结合核磁共振实验资料、物性资料以及薄片分析资料,采用孔隙结构指数对数和泥质含量二元回归计算储层束缚水饱和度。分析复杂油水测井响应特征的内在机理,基于阵列感应测井构建侵入因子识别油层,应用流体替换指示因子和视地层水电阻率交会,进一步分离油水同层和水层。基于参数精细处理构建可动水分析流体识别图版,可以准确划分油水层。对流体识别采用的各种影响因子,用逐步判别因子分析选取合适的参数组合作为模式识别的输入参数,根据不同的测井条件优选测井参数组合,自动进行流体识别。应用核磁共振构建水谱法识别流体,消除了孔隙结构对核磁共振的影响。基于淀南和高阳物性、粘度以及产量差异,分区域建立产能预测模型。根据物性差异应用综合指数法分区块进行预测;根据物性和原油粘度差异,不同区块选用不同粘度参数,建立考虑粘度的两相渗流产能预测方法。该方法解决了了物性、粘度以及产量差异造成的产能预测效果差的问题,提高了产能预测精度,为油田资源量评价和开发方案制定提供参考。