随着当今世界经济形势的迅猛发展,越来越多的企业都意图在激烈的市场竞争中占据一席之地。作为企业的生命之源与不竭发展的动力,创新也日益成为影响企业生存与发展的关键因素之一。尤其是在高新技术发展集聚的产业中,企业能否保持持续创新以满足日益变化的市场需求,不断提高企业自身的市场竞争力,显得尤为重要。特别是随着创新活动的复杂性和不确定性的增加,使得企业已不能仅通过组织内部来获取所需的信息与知识来“闭门造车”,而必须在创新的各个阶段与其他企业寻求合作,以满足产品更新换代的时代要求。因此,也就导致了现代的创新模式发生了根本性的变革,即从简单的原子式过程变成了一个交互合作的过程,换句话说,也就是不断形成企业合作创新网络的过程。在当今企业组织网络化发展和企业创新范式网络化的背景下,企业如何运用自身的网络能力来占据合适的网络位置,解决创新资源(尤其是知识资源)的短缺,并设法将自身的地位从“依赖型”转化为“支配型”,以获得可持续发展的创新优势,已成为企业面临的重要问题之一。目前,虽然许多学者已针对这个问题进行了大量研究,也取得了一些成果,但大多集中在对企业所拥有的网络能力及良好的网络位置所带来的竞争优势方面的探究,而针对网络能力和网络位置这两者如何影响企业创新绩效的机理分析及实证研究方面,尚缺乏深度。论文在整理和研究了企业创新网络中成员企业的网络能力、网络位置和企业创新绩效相关文献的基础上,围绕着企业如何以网络能力来影响其占据核心的网络位置,从而最终提升企业创新绩效这一基本问题,深入挖掘了企业网络能力、网络位置以及创新绩效的维度划分,构建了网络能力、网络位置和企业创新绩效三者间相互作用的理论模型,发现网络能力、网络位置对企业创新绩效均有显著正向影响,并通过实证研究对理论模型加以验证,指出网络位置在网络能力和创新绩效中具有中介作用。针对传统的网络位置维度一般仅采用中心度和中介度(结构洞)作为测度这现状,论文从观察企业间的相互影响出发,创新性地构造并提出了企业的影响力的模型。该模型利用核心企业及其依附企业间的连接关系,使用局部拓扑数据来计算企业的影响因子。对其进行数值仿真和与使用AHP—模糊综合分析法分析的实证数据结果都表明：企业的影响因子与其创新绩效的度量指标之间高度相关。从而验证了利用影响因子表征创新绩效的可行性。由于影响因子是基于网络拓扑的局部数据进行计算的,弥补了传统研究中需要全局数据和多指标数据的缺陷,为进一步研究网络位置与创新绩效之间的关系提供了参考。在基于前人文献的研究基础上,针对现行创新绩效指标评价体系中存在的问题,提出了综合性的研究方法。该方法的主要思想是：通过引入了主成分分析法对创新绩效指标进行预处理,使用统计方法对评价体系进行降维、去重,并运用AHP—模糊综合分析法进行指标整合处理,使所提出的创新绩效指标评价体系既能尽量涵盖创新的主要方面,还可呈现出一个较为清晰与定量化的计量结果。研究采用问卷调查的方式,获取了实证研究所需的大样本数据,并通过信度效度检验、多元回归分析和结构方程模型等统计方法,对论文提出的理论模型与研究假设进行了验证。实证研究结果表明：企业的网络能力(网络前瞻能力、网络管理能力和网络反馈能力)对创新绩效确实有显著的正向影响；企业的网络能力也可以显著促进其网络位置(中心度、中介度和影响力)的提升；企业在创新网络中占据核心的网络位置,使其能够在知识转移、信息交换和资源获取等方面获得更好的机遇,有助于企业自身创新绩效的提高,从而验证了网络位置对创新绩效所具有的显著影响作用。实证分析结果还证实了网络位置在网络能力与创新绩效之间起到的中介作用。基于上述研究成果,论文分别从管理启示与政策建议两方面提出了建设性的意见,并对网络能力、网络位置理论发展和两者对企业创新的作用机理进行了展望。